Jetzt zum Sommersemester an der TU Hamburg bewerben! Bewerbungen für deutschsprachige und ausgewählte englischsprachige Masterprogramme sind bis zum 15. Januar möglich.

NEUES AUS DER FORSCHUNG

27.11.24
Ein Forschungsteam unter Leitung von Patrick Huber von DESY und der TU Hamburg hat ein überraschendes Phänomen in einem nanoskopischen Silikatglas mit einem "Nanoschwamm" entdeckt
14.11.24
The Zero C project aims to create necessary conditions in higher education to provide the shipping industry and governmental institutions in Albania and Montenegro.
15.08.24
Modeling Cyber-Physical Systems (CPS) requires knowledge from various domains, including computer science, electrical and mechanical engineering, and control theory. One conventional approach to model CPS is to describe the physical relationships as a classical system of formulas. This requires, a solid understanding of the application domain is required to ensure relevant and accurate models. The behavior of a CPS can be estimated by numerical simulations using e.g. Matlab, Simulink, or Modelica. However, these approaches require that the system’s internals are sufficiently and accurately known, which often is not the case CPS. Thus we employ data driven learning approaches to automatically generate CPS models. We develop Flowcean, which offers a toolbox for modeling CPS from various industrial domains [1]. The project’s consortium spans three distinct application domains, maritime systems, energy grids, and intralogistics, represented by industrial partners KALP GmbH, VIVAVIS AG, SICK AG and KION GROUP AG. The company KALP deploys self-sufficient automated twistlock handling platform based on a hydraulic pressure system. VIVAVIS provides smart IoT solutions especially for the efficient control of smart electricity grids [2]. Associated partners bring further expertise in sensor technology (SICK) and robotics (KION) for intralogistic scenarios [3]. All partners provide either software or hardware solutions to demonstrate how Flowcean can improve testing, operation, and monitoring of CPS. Flowcean applies data driven learning to understand and replicate the individual system behavior. The modeling process is structured into four steps: 1. Loading recorded data or starting a simulation 2. Transforming data to a suitable format 3. Learning models using data driven techniques 4. Evaluating the model’s performance via various metrics Flowcean encompasses both online and offline learning techniques [4],[5]. To be able to model CPS of various domains, the entire pipeline has a modular structure. Thus, each transforming or learning step is composable with others to create distinct pipelines. So far, the design of the framework’s architecture and the implementation of basic examples prove a functioning application. Our upcoming goals are • the analysis of more complex CPS from the domains of the project’s consortium, • finalizing the integration of online and offline learning strategies as well as • the development of tools to use learned models for testing [6], monitoring, or behavioral prediction. Partners: • Fraunhofer Center for Maritime Logistics and Services (CML) • Institute of Embedded Systems, Hamburg University of Technology • Institute of Technical Logistics, Hamburg University of Technology • OFFIS – Institut für Informatik • VIVAVIS AG • KALP GmbH • SICK AG • KION GROUP AG The project is funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF). Contact: Hendrik Rose & Markus Knitt Institute for Technical Logistics hendrik.wilhelm.rose@tuhh.de, markus.knitt@tuhh.de Maximilian Schmidt & Swantje Plambeck & Görschwin Fey Institute of Embedded Systems maximilian.schmidt@tuhh.de, swantje.plambeck@tuhh.de, goerschwin.fey@tuhh.de Bibliography [1] M. Knitt et al., “Towards the Automatic Generation of Models for Prediction, Monitoring, and Testing of Cyber-Physical Systems”, in International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2023. [2] L. Fischer, J.-M. Memmen, E. M. S. P. Veith, and M. Tröschel, “Adversarial Resilience Learning - Towards Systemic Vulnerability Analysis for Large and Complex Systems”, ArXiv, 2018. [3] M. Knitt, Y. Elgouhary, J. Schyga, H. Rose, P. Braun, and J. Kreutzfeldt, “Benchmarking for the Indoor Localization of Autonomous Mobile Robots in Intralogistics”, Logistics Journal : Proceedings, no. 1, 2023. [4] J. Schyga, S. Plambeck, J. Hinckeldeyn, G. Fey, and J. Kreutzfeldt, “Decision Trees for Analyzing Influences on the Accuracy of Indoor Localization Systems”, in International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2022. [5] E. Veith et al., “palaestrAI: A Training Ground for Autonomous Agents”, in European Simulation and Modelling Conference (ESM), 2023. [6] S. Plambeck and G. Fey, “Data-Driven Test Generation for Black-Box Systems From Learned Decision Tree Models”, in International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS), 2023.
25.07.24
System-on-Chip (SoC) technology is a driving force behind the growth and advancement of various digital technologies in our daily lives.  Focussing on cyber-physical systems (CPS), the past decade has seen massive growth in demand for different kinds of SoCs, encompassing increased computational power, energy efficiency, and cost-effectiveness. To ensure the reliable functionality of SoC devices, post-silicon validation plays a pivotal role. This is one of the most intricate and costly stages of the SoC design cycle, primarily because the post-silicon validation process generates a large amount of data (e.g. trace files, electrical test reports, oscilloscope images, etc., see Figure 1). While the complexity of SoCs is growing, the amount of test data is growing too and there is pressure to reduce the post-silicon validation time amidst fierce market competition. To overcome this issue, we propose AI (artificial intelligence) for smart post-silicon validation. This is a  collaborative venture between the massively parallel systems group, the smart sensors group, and NXP Hamburg. Our project introduces an AI-powered method to automatically detect anomalies in the test traces and oscilloscope images, which provides several benefits including a reduction in validation time, errors, and accelerated time-to-market. One of the standout features of our models lies in their training on real SoC project data, thanks to NXP Hamburg for the collaboration!  Training our models on 8,044 labeled oscilloscope images—deemed 'good'—we further evaluated their performance using the Reconstruction Error (RCE) metric. Although RCE is a prevalent metric, we introduce the use of Kernel Density Estimate (KDE) to refine anomaly detection accuracy. The decision whether a  given oscilloscipe image is anomalous or not is made by identifying a suitable threshold for the RCE (RCETh) and KDE (KDETh) metrics. Figure 2 shows the model’s performance to detect anomalies in oscilloscope images. Our goal is to minimize false negatives (predicted label 0, actual label 1) to ensure that critical anomalies are not overlooked and reliable SoCs are delivered to users, while simultaneously aiming to maintain false positives (predicted label 1, actual label 0) within an acceptable range to reduce human effort. While the combination of metrics greatly reduces the number of false negatives (68%) compared to using only the RCE metric, our quest remains to drive the false negatives to zero, ensuring airtight SoC reliability.  Our journey unveils the potential for AI to revolutionize the complex and crucial process of post-silicon validation, thus bringing fast and more reliable SoCs to market to meet the growing demands of digitalization of our world by CPS. Contact Info:  Kowshic Ahmed Akash (kowshicahmed.akash@nxp.com)  NXP Hamburg Prof. Dr.-Ing. Sohan Lal (Tel.: +49 40 42878 2037, sohan.lal@tuhh.de)  Massively Parallel Systems Group (E-EXK5) Prof. Dr.-Ing. Ulf Kulau (Tel.: +40 42878 2601, ulf.kulau@tuhh.de) Smart Sensors (E-EXK3) Hamburg University of Technology (TUHH)  Am Schwarzenberg-Campus 3, 21073 Hamburg
10.06.24
Correctly placing hydropower plants in a river is one of many examples where good knowledge of the bottom topography, also called bathymetry, is needed. While direct measurement of the bathymetry is possible, for example with a side scan sonar operated by a boat or an underwater remotely operated vehicle, this is very time consuming and expensive. Therefore, methods that can infer the bathymetry from the easier to measure surface height of the water are attractive. Mathematically speaking, this is an inverse problem where unknown parameters of a system are reconstructed from typically incomplete and noisy measurements of the system state. One approach to solve such inverse problems is so-called partial differential equation constrained optimisation, where system parameters are computed that reproduce the measurements but also satisfy physical constraints like mass or momentum conservation. Researchers from TUHH’s Institute of Mathematics (E-10) and Institute of Mechanics and Ocean Engineering (M-13) as well as from the the Department of Mathematics at the University of Hamburg (UHH) have published a joint paper that provides the first demonstration that this approach can reconstruct a real-world bathymetry. In their experiment, they placed a small hill, manufactured from skate board ramps, at the bottom of a 12 m long wave flume. The water at rest had a depth of 30cm and waves were being generated by a wave flap. Four sensors were installed that measure wave heights. This measured data was used to reconstruct the manufactured bathymetry by numerically solving a minimisation problem with the shallow water equations as constraints. The mathematical algorithm was implemented in Python using the Dedalus software. It could generate a qualitative reconstruction of the hill, even though the change in wave height caused by the bathymetry was only in the range of a few millimetres. Contact: Judith Angel judith.angel(a)tuhh.de Prof. Daniel Ruprecht ruprecht(a)tuhh.de Institute of Mathematics (E-10)
30.05.24
Der SFB lud vom 15. bis 17. Mai 2024 zum dritten internationalen Workshop zum Thema „Tailor-made Multiscale Materials Systems“ an der TUHH ein

Forschungsprojekte

DYNAPORT – Dynamic navigation and port call optimisation in real time

Decarbonizing maritime transport with carbon-free fuels is a complex and costly endeavor. While new technologies like wind-assisted propulsion aim to reduce fuel consumption, achieving net-zero emissions by 2050 requires a broader shift towards energy-efficient operations across the entire shipping journey, including port calls. DYNAPORT addresses these challenges by developing new tools for ports and ships, aiming to reduce fuel consumption by at least 10% and increase port efficiency to the same degree.

(Mai 2024)

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EveryCarbon - Wie aus organischem Abfall Grundstoffe für die chemische Industrie werden

Das durch die Bundesagentur für Sprunginnovation (SPRIND) seit November 2023 geförderte Entwicklungsprojekt EveryCarbon erschließt mit Hilfe von Mikroorganismen Abfälle aus dem landwirtschaftlichen und urbanen Bereich als Ressource für eine nachhaltige chemische Produktion.

(April 2024)

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35. Forum Bauinformatik 2024 (18.-20. September)

Das Institut für Digitales und Autonomes Bauen lädt Sie herzlich ein, am 35. Forum Bauinformatik teilzunehmen, das vom 18. bis 20. September 2024 an der Technischen Universität Hamburg stattfindet.

 

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DFG-Forschungsprojekt - Betriebskennlinien für Containerbrücken (BetCoB)

Containerterminals sind die Drehscheiben des Welthandels und damit essentieller Bestandteil der Warenströme. Der globale Containertransport hat sich in den vergangenen zwanzig Jahren mehr als verdoppelt. Eine schnelle, zuverlässige und effiziente Abfertigung der Schiffe ist daher von großer Bedeutung.

(März 2024)

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A smart monitoring approach based on decentralized digital twins

Digital twinning approaches in structural health monitoring (SHM) are applied in conventional cable-based SHM systems, relying on the collocation of sensor data and physics-based models on a single server (“single source of truth”). This “centralized” digital twinning rationale increases the risk of data loss in the event of server malfunctions, thus converting the single source of truth into a “single point of failure”. To mitigate this risk, we introduce a decentralized digital twinning approach for SHM. Building upon advances in wireless “smart” SHM, we propose distributing physics-based models into processing units of wireless sensor nodes, thus transferring large parts of SHM tasks to the sensor nodes, which collaboratively analyze the structural behavior via limited wireless communication. The relative independence of wireless sensor nodes grants SHM systems redundancy, which enhances the robustness of digital twins.

(März 2024)

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AI-Powered Neural Implants and the Protection of Patient Autonomy

Biomedical technologies are not solely impacting our physical bodies anymore; they are increasingly exerting a profound influence on our mental processes as well. This is particularly evident in the rapidly growing field of brain implants. These devices, which bridge the biological and digital realms, hold the potential to treat neurodegenerative conditions, boost cognitive abilities, and incorporate AI-enhanced functions directly into our neural structure. Contemporary neural implants might extend beyond therapeutic uses, paving the way for a future where augmented cognition allows our brains to effortlessly interface with digital data. Nonetheless, there’s escalating concern regarding the implications these advancements might have on an individual’s autonomy, sense of self, and identity.

(Feb 2024)

Beeinflusst eine geringe chirurgische Variabilität das Ergebnis der Implantation von künstlichen Hüftgelenken?

Die zementfreie Implantation von künstlichen Hüftgelenken ist ein etabliertes Standardverfahren in der Orthopädie mit hervorragendem klinischem Erfolg. Hierbei werden die Oberschenkelimplantate mittels Presspassung im Oberschenkelknochen verankert. In seltenen Fällen treten jedoch Komplikationen wie lockere Implantate und Frakturen in der Nähe der Prothese auf. Diese haben für die Betroffenen und durch die absolut hohe Zahl von Implantationen auch für die ganze Gesellschaft eine hohe Relevanz. Das Institut für Biomechanik der Technischen Universität Hamburg, die Asklepios Klinik in Barmbek, das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf sowie der Implantathersteller DePuy Synthes arbeiten daran die Implantation von künstlichen Hüftgelenken noch sicherer zu machen.

(Feb 2024)

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TUHH successful in first stage of selection process for new Clusters of Excellence

Hamburg University of Technology (TUHH) will apply with a Cluster of Excellence, "BlueMat: Water-Driven Materials", in the nationwide competition of universities for funding as part of the Excellence Strategy of the German federal and state governments. In May 2023, 143 draft proposals were submitted by 59 universities. In this first phase of the competition, 41 draft proposals were selected for the second round of evaluation. TUHH's draft proposal was positively evaluated and the team was invited to submit a full proposal by summer 2023.

(Feb 2024)

 

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Prototypenentwicklung eines schwimmenden Offshore-H2-Generators

An der Technischen Universität Hamburg (TU Hamburg) und der Friedrich-Alexander-Universität (FAU), Nürnberg, wurde in Zusammenarbeit mit den Unternehmen CRUSE Offshore GmbH, RENK und H&R ein wegweisendes Projekt zur integrierten Erzeugung und Speicherung von grünem Wasserstoff in bisher unerschlossenen Seegebieten auf den Weg gebracht. Bei einem Kick-Off-Meeting zum Projekt kamen im Internationalen Maritimen Museum Hamburg unter anderem Vertreter*innen der CRUSE Offshore Gmbh, der FAU, der Handelskammer Hamburg und der TU Hamburg zusammen.

(Dez 2023)

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Kick-Off Meeting of the Collaborative Research Centre CRC 1615 "SMART Reactors”

More than 90 researchers from 17 institutes of the Hamburg University of Technology (TUHH) as well as the University of Hamburg, HAW Hamburg, Leuphana University Lüneburg, the University of Freiburg and the research institutes Hereon Geesthacht and DESY met at TUHH to officially launch the new DFG Collaborative Research Centre CRC 1615. This was a unique opportunity for the young scientists to get acquainted with the interdisciplinary environment and to prepare for the first funding period.

(Nov 2023)

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Monitoring of civil infrastructure with acoustic power transfer and communication

The vast majority of the infrastructure in industrialized countries was constructed between the 1950s and 1970s. Since then, it deteriorated considerably, slowing down economic development and posing a threat to safety. Structural health monitoring enables more efficient maintenance of our aging and new infrastructure, such as bridges, pipelines, wind turbines, and similar structures. Unfortunately, the large number of sensors required for continuous and real-time monitoring drives the costs of deployment and supply. Batteryless sensors using backscatter communication are a promising way to cut down these costs immensely. However, existing radio-frequency-based technologies are infeasible in environments shielded by metal. Here, acoustic backscatter communication and power transfer are vital in realizing economically scalable wireless sensor networks embedded in such places.

(Nov 2023)

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Nächstes Kolloquium des Studiendekanats Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (EIM)

Das Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Technischen Universität Hamburg (TUHH) freut sich, im Rahmen seines Kolloquiums eine weitere Antrittsvorlesung und einen Forschungsvortrag aus dem Bereich der Data Science mit der gesamten TUHH und mit der Öffentlichkeit zu teilen. Dieses Kolloquium des Dekanats EIM findet statt am

Freitag, den 10. November 2023 um 13:15 Uhr
Hörsaal A-0.13, Gebäude A, TUHH Campus

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A novel post-weld treatment using nanostructured metallic multilayer for superior fatigue strength

Welded joints exhibit fatigue failure potential from weld geometry and characteristics of the heat affected zone. In order to counteract fatigue, structures and components require larger thicknesses resulting in heavier designs exhausting the finite natural resources. We hereby introduce a novel post-weld treatment, which postpones or even prevents fatigue failure of the welded connection. A Cu/Ni nanostructured metallic multilayer (NMM) is applied via electrodeposition and a 300 % - 600 % increase in usable lifetime compared to the untreated weld is observed. A FAT class 190 with a slope of k = 6 is proposed for the design of NMM treated butt welds.

(Oct 2023)

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AI for a Sustainable Future

As artificial intelligence (AI) solutions become increasingly popular in many areas of everyday life, Lithuanian researchers, together with partners from Finland and Hamburg University of Technology (TUHH), are creating a joint Centre of Excellence of AI for Sustainable Living and Working (SustAInLivWork). The EU funded Teaming Project started with a high-profile kick-off event at Kaunas University of Technology (KTU) last month. KTU is also leading the effort to establish the Centre of Excellence in Lithuania, which will act as a lighthouse strengthening the research and innovation ecosystem nationally and internationally. The project is based on a long-term strategic cooperation between four Lithuanian Universities – KTU, Lithuanian University of Health Sciences, Vytautas Magnus University and VILNIUS TECH, – and two advanced partners – Tampere University (Finland) and TUHH.

(Oct 2023)

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Offshore hydrogen production: development of a floating offshore H2 generator and planning of GW offshore hydrogen farms

Within the framework of the joint research project ProHyGen, the Institute for Fluid Dynamics and Ship Theory (FDS) at the Hamburg University of Technology (TUHH) is developing a self-sufficient floating offshore H2 generator for the integrated production and storage of green hydrogen in remote sea areas, which have so far been unutilized.

(Sep 2023)

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Iridium - The new “gold“ for high-temperature nanophotonics

In a notable development that could reshape the landscape of energy harvesting and renewable power generation, a collaborative team of scientists from the DFG’s SFB 986 project belonging to Helmholtz-Zentrum Hereon and Hamburg University of Technology in cooperation with Aalborg University has reached a significant milestone in the field of thermophotovoltaics (TPV). The team has successfully designed and experimentally validated oxidation-resistant iridium-based metamaterials for selective emitters, offering new possibilities for highly efficient energy conversion from heat to electricity.

(Sep 2023)

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MEDICO – Hochfrequenzsensoren zur Analyse biologischer Zellen

Veränderungen biologischer Zellen können in der Regel nur in zeit- und ressourcenaufwändigen Laboruntersuchungen analysiert werden. Oftmals werden die Zellen dabei beschädigt oder zerstört. Die Hochfrequenztechnik kann in diesem Kontext alternative Analysemethoden bieten, die nicht nur in der Medizin, sondern auch in der Prozesstechnik biologischen Materials einen effizienten und kostengünstigen Einsatz ermöglichen.

(Juli 2023)

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Interdisciplinary Workshop of the FSP "Biobased Processes and Reactor Technologies

At the first workshop of the research center (FSP) "Biobased Processes and Reactor Technologies" at the Hamburg University of Technology (TUHH), more than 100 researchers from 16 institutes met to present the latest research results and to exchange professional ideas. The event took place at the premises of TuTech Innovation GmbH at Harburger Schlossstraße 6-12.

(Juli 2023)

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Medical Imaging: Using magnetic nanoparticles and negative contrast for quantitative perfusion imaging of the heart

With the emerging imaging modality of Magnetic Particle Imaging (MPI), rapid diagnostic imaging of internal body processes and smart therapeutic applications such as hyperthermia and targeted drug delivery could soon be realized. Current work focuses on scaling preclinical system to human size and increasing sensitivity and resolution. Recently, the Institute for Biomedical Imaging (E-5) performed phantom studies to evaluate the method of using negative contrast in perfusion imaging. In this work, the displacement of a contrast agent is used to generate perfusion maps, which are an important tool in medical diagnosis.

(Juli 2023)

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SKALa: Systematic approaches for the optimal corrosion protection of coating systems on particularly stressed maritime structures

Organic corrosion protection systems in ships and maritime structures, such as locks, offshore wind turbines or transformer platforms, fail preferentially at highly stressed elements, in particular at welds and free edges as well as in transition areas with varying coating thickness. The reasons for the failure at weld seams are not fully understood yet. This project addresses the investigation of the local behavior of coatings on welds in comparison to the local behavior of the substrate in different conditions. The focus lies on cured coating materials, since these have a limited ductility and cannot follow the local deformations of welds. Particularly unfavorable are the residual stresses of welds and are especially considered in this project.

(Mai 2023)

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Improving the mechanical properties of nanoceramics

Porous ceramic nanostructures are interesting and promising for a variety of technological fields such as catalysis, sensors, filters, membranes, batteries, energy conversion devices, structural colors, and reflective thermal barrier coatings. However, to be able to incorporate such 3D highly-porous structures into devices, it is crucial to ensure their ability to withstand mechanical loads during operation. That is why understanding the influence of the materials' structure on their mechanical properties is of utmost importance. The situation becomes even more complex when such materials are exposed to high temperatures, demanding an understanding of how temperature impacts their structural integrity.

(Mai 2023)

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Machine Learning Speeds up EM Field Exposure Prediction in Human Head

Advancements in wireless power transfer (WPT) system and brain machine interface (BMI) have triggered many applications to promote the human daily life. Meantime, the development of these modern technologies entails critical considerations in terms of bio-electromagnetic (Bio-EM) compatibility and EM safety. To quantify the electromagnetic field (EMF) exposure level, specific absorption rate (SAR) is widely employed to measure absorbed power per unit mass (W/kg). Past studies have shown that the SAR value of human tissues is sensitive to material uncertainty, which has attracted numerous worldwide studies that employ numerical simulations and experimental tests. Following this, there is a growing interest in implementing machine learning (ML) method in SAR prediction of human tissues.

(Mai 2023)

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MarTERA Project: HealthProp – Life Prediction and Health Monitoring of Marine Propulsion System under Ice Impact

Shipping activities, traffic and operations in Arctic and Antarctic areas are increasing. Moreover, due to climate change, more ice is drifting towards the open sea (Marginal Ice Zone), increasing the likelihood of propeller ice interaction. Ice impacting the propeller generates extreme impulse loads on ships. This poses a significant risk for safe operations - considering that losing an element of the propeller powertrain in icy water requires in-port repair. How these loads are transmitted through the powertrain of a propulsion system and how the components life are affected is of great interest for both operators, in terms of passenger safety and maintenance cost, and owner and designers, for new vessels.

(Mai 2023)

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Minimally invasive autopsies help understanding diseases

Autopsies can play an important role in understanding diseases. Particularly for novel and potentially lethal infections it is often unclear which organs are affected and why some patients may die. Yet, open autopsies are also a time-consuming procedure often opposed by family members of the deceased. Employing methods from robotics and artificial intelligence (AI), a team of researchers at Hamburg University of Technology (TUHH) and Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE) collaborate to realize minimally invasive autopsies.

(Mai 2023)

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Machine Learning Speeds up EM Field Exposure Prediction in Human Head

Advancements in wireless power transfer (WPT) system and brain machine interface (BMI) have triggered many applications to promote the human daily life. Meantime, the development of these modern technologies entails critical considerations in terms of bio-electromagnetic (Bio-EM) compatibility and EM safety. To quantify the electromagnetic field (EMF) exposure level, specific absorption rate (SAR) is widely employed to measure absorbed power per unit mass (W/kg). Past studies have shown that the SAR value of human tissues is sensitive to material uncertainty, which has attracted numerous worldwide studies that employ numerical simulations and experimental tests. Following this, there is a growing interest in implementing machine learning (ML) method in SAR prediction of human tissues.

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Digital Assistance Systems to Increase Efficiency in Ship Commissioning

A joint project involving the Institute of Production Management and Technology (IPMT) at Hamburg University of Technology (TUHH) is currently investigating how the digitalization of commissioning can be achieved in the maritime industry. The researchers are hoping for potential in the areas of productivity, quality and adherence to deadlines in complex shipbuilding projects.

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Age of Information in Communication Networks: The Future of Cyber-Physical-Systems

Age of Information in Communication Networks: The Future of Cyber-Physical-Systems

High performance communication networks are omnipresent and readily available in our everyday life, yet their deployment in Cyber-Physical-Systems for Industry 4.0 faces significant challenges. Although modern Information and Communication Technologies are versatile and support a wide variety of setups, extreme application-specific requirements called for by Cyber-Physical-Systems may still be out of scope. As such, the Institute of Communication Networks are designing novel and optimizing existing communication protocols while focusing on the performance requirements of emerging Networked Control Systems. Our research enables safe and reliable operation of emerging, interconnected control applications.

(April 2023)

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EMC Forum 2023 at TUHH

This year's Industry-Academic Forum on Electromagnetic Compatibility (www.emcforum.eu) took place February 2nd and 3rd at Hamburg University of Technology (TUHH) and brought together over 70 EMC experts from industry and academia. The event was organized by the Institut für Theoretische Elektrotechnik, TUHH, with Prof. Schuster as General Chair.

(April 2023)

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Excitability of Ocean Rogue Waves

Knowledge about water wave conditions a few minutes in advance is highly beneficial for ocean engineering activities, such as sea-keeping, helicopter landing and loading operations. Thus, several lines of research are currently aiming at the development of efficient methods for the reconstruction of initial wave surfaces from sea state measurement data and the subsequent prediction of the wave evolution into the near future. Although the integration of some physical wave mechanisms into wave models is still complicated, state-of-the-art wave reconstruction and prediction methods can be considered to be sufficiently accurate for most sea states and basic wave phenomena.

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Future Lecture "Quantum Computing – Ziele und Fakten" - Mi, 12.4. ab 17 Uhr, Audimax II

Im Rahmen seiner Antrittsvorlesung spricht Professor Dr. Martin Kliesch (Fujitsu Stiftungsprofessur "Quantum Inspired and Quantum Optimization“) zum Thema "Quantum Computing – Ziele und Fakten".

Der Vortrag findet am Mittwoch, den 12. April 2023 um 17 Uhr im Audimax 2 statt. Die Veranstaltung wird auch per Live-Stream übertragen. 

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3D printing of nanomaterials

The implementation of additive manufacturing (AM) processes into production routes is consistently expanding with interest from several different industries, such as automotive, construction, biomedical and aerospace. At the latter, novel heat management strategies can enhance the overall efficiency of aerospace vehicles. As high-power electronics in aerospace vehicles become smaller, for example, they will require more sophisticated integrated heat management systems such as on chip microfluidics. In commercial aviation, next-generation thermal barrier coatings materials systems that can reflect heat (“photonic-based” rTBCs), could be the missing key to enable devices to work at higher operating temperatures.

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The Digital Future of Shipbuilding

In the research project Mari4YARD, within the framework of the Horizon 2020 initiative of the European Union, a total of 18 partners from research and industry are outlining the future of the maritime industry in Europe. The focus is on the question of how small and medium-sized shipyards can improve their production with the help of new technologies. The Institute of Production Management and Technology (IPMT) at the Hamburg University of Technology (TUHH) is therefore developing a mobile AR/MR application to support the workers and construction managers at shipyards in their activities.

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i³-Project: Predicting Ship Hydrodynamics to Enable Autonomous Shipping: Nonlinear Physics and Machine Learning

Autonomous ships are seen by the maritime industry as key to improve shipping efficiency and safety in the future. Fully autonomous shipping requires significant developments within ship design, navigation and control systems and operational modes combined with the ability to assess and verify the safety and performance in a credible manner. One key aspect on the development path to autonomous shipping is the very complex problem of autonomous manoeuvring in waves in order to ensure collision avoidance, ship safety, economical efficiency and general environmental impact.

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EproBOSS - Echtzeitprognose der Bewegung von Offshore-Strukturen im Seegang

Die Einsatzfähigkeit von Schiffen und meerestechnischen Konstruktionen wird maßgeblich vom umgebenden Seegang bestimmt, da die durch den Seegang induzierten Strukturbelastungen und Bewegungen viele Offshore-Tätigkeiten limitiert. Offshore-Operationen sind hierbei besonders sicherheitskritische Prozesse, deren Durchführbarkeit aufgrund von limitierenden Parametern (Absolut- bzw. Relativbewegungen, maximale lokale oder globale Lasten) der beteiligten Systeme nur in einem engen Bereich vordefinierter Seegangs- und Wetterbedingungen möglich ist. Hierbei wird die Realisierbarkeit einer Operation, welche oft nur ein bis zwei Minuten dauert, auf Grundlage von prognostizierten statistischen Seegangskennwerten der nächsten 20 Minuten (oder auch länger) stochastisch bewertet. Dies kann insbesondere in grenzwertigen Umweltbedingungen zu unnötigen Ausfallzeiten führen und beeinflusst die Wirtschaftlichkeit signifikant. Eine deterministische Echtzeitvorhersage von Seegang und Strukturbewegung würde in diesem Zusammenhang die Betriebssicherheit und Wirtschaftlichkeit signifikant erhöhen. Die deterministische Seegangs- und Bewegungsvorhersage kann dann als Input für ein Entscheidungshilfesystem (Decision Support System (DSS)) verwendet werden. Durch die Berechnung der zukünftigen Strukturbewegungen können zukünftige kritische bzw. unkritische Zeitfenster für jegliche Offshore-Operationen genauestens identifiziert werden können.

(Feb 2023)

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Blockchain-basierte digitale Zwillinge für die Kreislaufwirtschaft

Weltweit werden bislang lediglich sechs Prozent der verarbeiteten Materialien recycelt. Hinzu kommen globale Herausforderungen des Klimawandels, die zunehmende Rohstoffverknappung sowie die steigende Umweltverschmutzung, aus welchen der Bedarf an einer Kreislaufführung von Produkten, Komponenten und Materialien resultiert. Erforderlich ist ein Übergang von der derzeit überwiegend linearen Wirtschaftsweise, welche dem „take-make-dispose“ (Produzieren-Nutzen-Entsorgen)‑Gedanken folgt, hin zur Kreislaufwirtschaft.

(Feb 2023)

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Soft Robots – Safe Interaction by Compliance

Conventional robotic applications typically require high forces and high accuracy, while for new robotic applications flexibility and minimization of risk potential are more important. This can be achieved with soft robots. At the Institute of Mechanics and Ocean Engineering we are developing sensorized soft grippers and control methods for soft robots.

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EU Project SafeCREW

 Climate-resilient management for safe disinfected and non-disinfected water supply systems

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Ein Ozeanmodell für Exascale Hochleistungsrechner

Die Ozeane sind, direkt nach der Atmosphäre, der vielleicht wichtigste Einfluss auf Wetter und Klima. Ozeanmodelle wie das am Max-Planck Institut für Meteorologie entwickelte ICON-O, erlauben es Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, den Einfluss der Ozeane auf das Wetter und Klima zu untersuchen. Trotz der Rechenkraft moderner Supercomputer können aber wichtige dynamische Phänomene in ozeanischen Strömungen, insbesondere sogenannte sub-mesoskalige Wirbel, nur in Simulationen über wenige Wochen bis Monate aufgelöst werden. Simulationen über längere Zeiträume würden viele Monate oder sogar Jahre dauern und sind daher nicht möglich.

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Making human internal processes detectable with sensor technology

Many processes in the human body are still not fully understood today. For this purpose, the Institute of High Frequency Technology is researching new measurement methods for the analysis of micro-movements on the surface of the human body.

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Klimawandel im Fokus - Das Wetter im Meer

Wie sich Meeresströmungen auf unser Klima auswirken untersucht ein Verbundprojekt unter Beteiligung des Instituts für Fluiddynamik und Schiffstheorie der TU Hamburg. Die Forschenden erhoffen sich exaktere Klimamodelle.

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Nanopatch for the bridge infrastructure

The nanopatch is an ultra thin coating which is deposited on critical details of heavily used and cyclically loaded metal infrastructure, such as bridges, to postpone crack initiation and significantly extending the lifetime of infrastructure, hence, avoiding premature blocking, repair measures or demolition of important traffic arteries. The scientists were awarded the Harburger Sustainability Award in 2021.

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Kolloquium des Studiendekanats Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (EIM)

Wir freuen uns im Rahmen des Kolloquiums des Studiendekanats Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Technischen Universität Hamburg (TUHH), eine weitere Antrittsvorlesung und einen Forschungsvortrag aus dem Bereich der Betriebssysteme und System-Software zu teilen. Dieses Kolloquium des Dekanats EIM beginnt am Freitag, den 21. Oktober 2022 ab 13:00 Uhr

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Failure analysis of explants retrieved during revision surgeries in Hip and Knee Arthroplasty

In 2020, the European Federation of Orthopaedics and Traumatology launched in cooperation with the German Society of Orthopaedics an “Implant & Patient Safety Initiative”.

One part of this initiative is the identification of factors responsible for clinical failure of hip and knee endoprostheses.

In this project, 15 hospitals with large volumes of revision surgeries were asked to provide explants from cases, in which the reason for revision is suspected to be directly related to mechanical failure or wear of the implant. (Morlock et al., 2022). The study is coordinated by TU Hamburg.

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MLE Summer School und MLE-Days 2022

Präsenz-Events der Forschungsinitiative MLE im September

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Relevante Bewertung von Indoor-Lokalisierungssystemen durch anwendungsbezogenes Testen

Im Rahmen der I3-Förderungen der TUHH wurde das 3D_Log Projekt ins Leben gerufen. Es treibt den Bereich der Intralogistik, d.h. logistische Prozesse insbesondere innerhalb von Lagerhallen, durch moderne Sensortechnik voran. Besonders spannend wird das Projekt dabei durch seine vielseitigen Projektpartner: (1) Das Institut für Technische Logistik der TUHH stellt dem Projekt nicht nur räumlich Mittel- und Treffpunkt zur Verfügung, sondern bringt auch weitreichendes Wissen über industrielle Anwendungen der Intralogistik mit. (2) Das Institut für eingebettete Systeme der TUHH bringt die methodisch-algorithmische Sichtweise der Informatik mit, um Systeme durch geeignete Modellierung zu verstehen. (3) Zusätzlich zu den Partnern der TUHH, waren etablierte Unternehmen mit Standort in Hamburg am Projekt beteiligt, z.B. die SICK AG welche ein weltweiter Hersteller von Sensoren und Automatisierungstechnik ist.

Um ein geeignetes Lokalisierungssystem für eine Anwendung zu wählen ist es essentiell sich auf vergleichbare Leistungskennwerte verlassen zu können. In der Realität ist dies jedoch selten der Fall, da unterschiedliche Leistungskennwerte basierend auf Tests unter den unterschiedlichsten Bedingungen bestimmt werden.

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Power Hardware-in-the-Loop Labor zur Verifikation grüner Technologien

Um den Emissionsausstoß und damit die anthropogene Klimakrise zu begrenzen, ist es notwendig, dass im Stromnetz erneuerbare Energien an die Stelle großer fossiler Kraftwerke treten. Der dadurch entstehende Wandel des Energiesystems bringt viele Herausforderungen für die Stabilität des elektrischen Netzes mit sich.

Der Umstieg von fossilen Energieträgern auf erneuerbare Energien hat zur Folge, dass die Kapazitäten vormals großer Kraftwerksblöcke durch kleinere erneuerbare Einheiten ersetzt werden müssen. Diese verfügen nicht nur über kleinere Einzelkapazitäten, sondern sind zudem wie Photovoltaik und Windkraftanlagen auch wetterabhängig von Sonneneinstrahlung und Windverhältnissen. Um die Zuverlässigkeit der elektrischen Energieversorgung sicherzustellen, ist es daher notwendig, die unbeständige Natur der erneuerbaren Energien durch Speicher, steuerbare Lasten und entsprechende Regelungen zu kompensieren. Es ist jedoch nicht möglich, das Zusammenwirken einzelner Komponenten und ihrer Regelung in einem realen Stromnetz vollständig zu untersuchen, da dies den Netzbetrieb gefährden könnte.

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Warum passiert das so? – Komplexe Systeme verstehen durch diskrete Modelle

Im Rahmen der I3-Förderungen der TUHH wurde das 3D_Log Projekt ins Leben gerufen. Es treibt den Bereich der Intralogistik, d.h. logistische Prozesse insbesondere innerhalb von Lagerhallen, durch moderne Sensortechnik voran. Besonders spannend wird das Projekt dabei durch seine vielseitigen Projektpartner: (1) Das Institut für Technische Logistik der TUHH stellt dem Projekt nicht nur räumlich Mittel- und Treffpunkt zur Verfügung, sondern bringt auch weitreichendes Wissen über industrielle Anwendungen der Intralogistik mit. (2) Das Institut für eingebettete Systeme der TUHH bringt die methodisch-algorithmische Sichtweise der Informatik mit, um Systeme durch geeignete Modellierung zu verstehen. (3) Zusätzlich zu den Partnern der TUHH, waren etablierte Unternehmen mit Standort in Hamburg am Projekt beteiligt, z.B. die SICK AG welche ein weltweiter Hersteller von Sensoren und Automatisierungstechnik ist.

Das Institut für eingebettete Systeme untersucht Lernverfahren für Modelle, die aufzeigen, warum sich die Systeme verhalten, wie sie sich verhalten. Um derartige Erklärungen zu finden, wird Wissen über die Umwelt einbezogen.

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Kolloquium des Studiendekanats Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (EIM)

Das Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Technischen Universität Hamburg (TUHH) freut sich, im Rahmen seines Kolloquiums eine weitere Antrittsvorlesung und einen Forschungsvortrag aus dem Bereich der Sensortechnik und smarten Sensoren mit der gesamten TUHH und mit der Öffentlichkeit zu teilen. Dieses Kolloquium des Dekanats EIM beginnt am

Freitag, den 6. Mai 2022 ab 10:00 Uhr

mit folgendem kurzen Programm:

  • 10:00 Uhr: „Sensortechnik – Erfahrungen aus der praktischen Landwirtschaft“.
    Dr. Rolf Peters, PotatoConsult UG, Visselhövede
  • 10:45 Uhr: Antrittsvorlesung „Von Acker bis All – Sensoren in herausfordernden Umgebungen“.
    Prof. Ulf Kulau, Smart Sensors, Technische Universität Hamburg (TUHH)

Alle Vorträge werden mittels Zoom live für die Öffentlichkeit über das Internet übertragen, interessierte Personen können sich zum Erhalt der Zugangsdaten hier anmelden: https://lists.tuhh.de/sympa/subscribe/kolloq.eim

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Holistic Simulation Approach for Optimal Operation of Smart Integrated Energy Systems

In order to reach the climate goals of the Paris Agreement, to which a large part of the world’s community is committed, it is necessary to achieve a high degree of decarbonization across the energy sectors. In Germany, the changes to the Federal Climate Protection Act in August 2021 reaffirmed these efforts, made them more concrete, and set higher goals. The strategy for achieving these goals is the installation of renewable energy sources, consisting mainly of wind turbines and solar power plants in the electrical energy system. Such intermittent renewable sources are highly dependent on the weather conditions, mainly solar radiation and wind speed. Therefore, they cannot be operated like conventional fossil power plants, but require high degrees of flexibility while balancing generation and consumption within the energy system. Furthermore, these flexibilities depend upon new operational strategies and concepts, digitization and cooperation of the sector coupled energy system, e.g., making full use of the flexibility within production and consumption, named “prosumption”, in the coupled heat, gas and electric grids. In other words, a cyber-physical system for the sector coupled energy system is required to generate and make use of these flexibilities. Information and Communication Technology (ICT) connects the physical technologies to the control, which is executed in line with the energy management strategies in future cyber physical energy systems.

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Forschung für die Impfstoff-Produktion von morgen

Zur Bekämpfung der aktuellen Covid-19 Pandemie und künftiger Infektionskrankheiten ist eine schnelle und sichere Herstellung von Impfstoffen in großen Mengen notwendig. Zur Optimierung der Prozessführung wurde daher im Technikum (Gebäude O) der Technischen Universität Hamburg (TUHH), ein transparenter Nachbau eines Single-Use Bioreaktors der Firma Sartorius AG errichtet, der vom Institut für Mehrphasenströmungen von Prof. Michael Schlüter betrieben wird.

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Kolloquium des Studiendekanats Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (EIM)

 

Das Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Technischen Universität Hamburg (TUHH) freut sich, im Rahmen seines Kolloquiums eine weitere Antrittsvorlesung und einen Forschungsvortrag aus dem Bereich der Betriebssysteme und System-Software mit der gesamten TUHH und mit der Öffentlichkeit zu teilen. Dieses Kolloquium des Dekanats EIM beginnt am

Donnerstag, den 7. April 2022 ab 14:00 Uhr

mit folgendem kurzen Programm:

  • 14:00 Uhr: Antrittsvorlesung „New Directions for Managing Memory“.
    Prof. Christian Dietrich, Operating System Group, Technische Universität Hamburg (TUHH)
  • 14:45 Uhr: A (System-) Software Perspective on Disruptive Hardware Technologies.
    Prof. Olaf Spinczyk, Arbeitsgruppe Eingebettete Softwaresysteme, Universität Osnabrück

Alle Vorträge werden mittels Zoom live für die Öffentlichkeit über das Internet übertragen, interessierte Personen können sich zum Erhalt der Zugangsdaten hier anmelden: https://lists.tuhh.de/sympa/subscribe/kolloq.eim


I3 Junior Project “Merging Computer- and Material Science using Artificial Intelligence”

 

The motivation for this research is to improve the performance of epoxy based lightweight structures in the renewable energy and transportation sector as one factor to meet global climate goals such as the Paris Agreement. Obviously, a reduction of weight results in fewer emissions. In addition, a better understanding and design of composite structures may become a key enablers for new concepts such as electric propulsion flight or structure integrated batteries with a tremendous reduced impact on emissions. In order to use the superior properties of modern fiber-reinforced polymer (FRP) materials, one has to cope as well with the drawback of the highly complex material. To encounter this, our approach is to study the material behavior by a joined material- and computer science study.

Therefore, several thermosetting matrix materials, like epoxy resins, are exposed to different mechanical loads while the material state is characterized using modern infrared spectroscopy devices. The challenge of highly scattered signals and many influencing factors is overcome by combining specific domain knowledge with relevant machine learning algorithms.

(14. März 2022)


Schwimmende Pilotanlage zur Herstellung von Mikroalgen im Harburger Binnenhafen

 

Die gesellschaftlich weitgehend akzeptierten Bestrebungen, den anthropogenen Klimawandel durch Minderung der Klimagasemissionen zu begrenzen und gleichzeitig die Energie- und Rohstoffversorgung nachhaltig und vor allem versorgungssicher auszubauen, stellen große Herausforderungen an Politik, Industrie, Gesellschaft und Wissenschaft. Dies gilt für die Energiewirtschaft und Chemieindustrie ebenso wie für Branchen, die bisher zu einem großen Anteil auf der Basis fossil biogener und fossil mineralischer Rohstoffe wirtschaften. Die Substitution konventioneller – und folglich im Wesentlichen fossiler – Ressourcen und entsprechender Prozesse durch neue biotechnologische Verfahren sowie die Nutzung von nachwachsenden Rohstoffen unterschiedlichster Zusammensetzung und Herkunft gewinnen entsprechend immer mehr an Bedeutung.

(31. Januar 2022)


Kick-Off der ahoi.digital Graduiertenschule sharing.city.college

 

Metropolen rund um den Globus stehen vor großen logistischen, gesellschaftlichen und ökologischen Herausforderungen. Die rasche Urbanisierung, der Klimawandel und der demografische Wandel, konfrontiert mit Ressourcenknappheit in städtischen Gebieten, haben zu verschiedenen Stressfaktoren wie Umweltverschmutzung und Verkehrsstaus geführt, die sich direkt auf die Lebensqualität auswirken.

Die Antwort der Informatik und Technologie auf diese Herausforderungen wird oft als „Smart City“ bezeichnet. Dieses Konzept bezeichnet ein System von Systemen, in dem eine große Menge heterogener Daten, die teilweise von Internet-of-Things (IoT)-Sensoren gesammelt werden, auf intelligente Weise verarbeitet werden, um knappe Ressourcen (wie Grünflächen, Mobilitätsdienste oder Energie) effizient zu verwalten und Dienstleistungen zu schaffen, die die Lebensqualität der Bürger erhöhen.

Eine wichtige Komponente einer Smart City sind die Bürger, d.h. die Nutzer, die nicht nur einen Großteil der Daten generieren und teilen, sondern auch eine zentrale Rolle bei der Gestaltung, Förderung und Versorgung von Smart-City-Systemen und -Diensten spielen. Die Beteiligung der Nutzer an der Gestaltung, Entwicklung und Nutzung von Smart-City-Diensten ist daher entscheidend für eine nachhaltige, datenzentrierte Smart City, die wir sharing.city nennen.

(20. Dezember 2021)


Kolloquium des Studiendekanats Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (EIM)

Das Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Technischen Universität Hamburg (TUHH) freut sich, im Rahmen seines Kolloquiums eine weitere Antrittsvorlesung und einen Forschungsvortrag aus dem Bereich der Security und Kryptographie mit der gesamten TUHH und mit der Öffentlichkeit zu teilen. Dieses Kolloquium des Dekanats EIM beginnt am

Freitag, den 7. Januar 2022 ab 10:30 Uhr

mit folgendem kurzen Programm:

 

  • 10:30 Uhr: Antrittsvorlesung „Security for Safety and Resilience“.
    Prof. Sibylle Fröschle, Institut für Sichere Cyber-Physische Systeme, Technische Universität Hamburg (TUHH)
  • 11:15 Uhr: Post-Quantum Crypto: The Embedded Challenge.
    Dr. Joppe Bos, Senior Principal Cryptographic Researcher, NXP Semiconductors

Alle Vorträge werden mittels Zoom live für die Öffentlichkeit über das Internet übertragen, interessierte Personen können sich zum Erhalt der Zugangsdaten hier anmelden: https://lists.tuhh.de/sympa/subscribe/kolloq.eim

(20. Dezermber 2021)


Kolloquium des Studiendekanats Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (EIM)

Das Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Technischen Universität Hamburg (TUHH) freut sich, im Rahmen seines Kolloquiums eine weitere Antrittsvorlesung und einen Forschungsvortrag aus dem Bereich der Avionik mit der gesamten TUHH und mit der Öffentlichkeit teilen. Dieses Kolloquium des Dekanats EIM beginnt am

Freitag, den 5. November 2021 ab 14:00 Uhr

mit folgendem kurzen Programm:

•   14:00 Uhr: Antrittsvorlesung „Software Security Challenges in the 2020s“.
Prof. Riccardo Scandariato, Institut für Software-Sicherheit, Technische Universität Hamburg (TUHH)

•   14:45 Uhr: Security Above the Clouds – Protecting Aircraft Information Systems.
Dr. Timo Warns, Technical Information Security Consultant, Airbus Hamburg

Alle Vorträge werden mittels Zoom live für die Öffentlichkeit über das Internet übertragen, interessierte Personen können sich zum Erhalt der Zugangsdaten hier anmelden: https://lists.tuhh.de/sympa/subscribe/kolloq.eim

(25. Oktober 2021)


DFG and Fraunhofer fund trilateral projects in the field of knowledge transfer

The German Research Foundation (DFG) and the Fraunhofer Gesellschaft are again funding trilateral projects for the transfer of knowledge from DFG-funded projects to industry. The Joint Committee of the DFG and the Fraunhofer board selected five projects from 16 submitted full proposal applications after an evaluation of the written proposals and an additional online appraisal from this year‘s call for proposals. The new projects, in which universities, Fraunhofer institutes and companies cooperate, are funded by the DFG and the Fraunhofer Gesellschaft with a total of around 4.5 million euros for three years. The three partners should further develop the results of DFG-funded basic research on the basis of a joint work program.

The rights and obligations of the three partners are regulated by a cooperation agreement. This gives companies the opportunity to participate in research innovations at an early stage. The Fraunhofer experts take the lead in the exploitation of the project results for the application partners or for other interested parties. In return, the universities receive a fixed percentage of the proceeds.

Two of the five funded trilateral projects are coordinated on the university side by professors from the TUHH.

(10. September 2021)


Multiagentenbasierte Sensor-/Aktor-Systeme für intelligente Fassaden

Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert das Verbundprojekt „BioFass“, kurz für „Biologisch inspirierte Fassaden“, das gemeinsam von der Technischen Universität Hamburg und der Bauhaus-Universität Weimar bearbeitet wird. An der TUHH befasst sich das Institut für Digitales und Autonomes Bauen mit „multiagentenbasierten Sensor-/Aktor-Systeme für intelligente Fassaden“. Zusammen mit der Bauhaus-Universität Weimar und dem Industriepartner Fuchs GmbH wird ein intelligentes System zur Verbesserung der Luftqualität durch Effizienzsteigerung von photokatalytisch selbstreinigenden Fassaden entwickelt.

(20. August 2021)


Schwerpunktprogramm „Hundert plus – Verlängerung der Lebensdauer komplexer Baustrukturen durch intelligente Digitalisierung“ (SPP 2388)

 

 Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat die Einrichtung des Schwerpunktprogramms „Hundert plus – Verlängerung der Lebensdauer komplexer Baustrukturen durch intelligente Digitalisierung“ beschlossen (SPP 2388). Das Schwerpunktprogramm wurde von Professor Marx (Koordinator, Technische Universität Dresden), Professor Smarsly (Technische Universität Hamburg), Professorin Klemt-Albert (Leibniz Universität Hannover), Professor Geißler (Technische Universität Berlin) und Professor Reiterer (Institut für Nachhaltige Technische Systeme, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg) initiiert. Das Schwerpunktprogramm befasst sich mit der Verlängerung der Lebensdauer komplexer Baustrukturen durch intelligente Digitalisierung. Der Zustand eines Bauwerks ist – ähnlich dem von Menschen – mit fortschreitendem Lebensalter von einer immer schneller zunehmenden Degradation geprägt. Vorbeugende Maßnahmen gegen Alterung sind umso erfolgreicher, je eher sie ergriffen werden. 

(05. Juli 2021)

Kolloquium des Studiendekanats Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (EIM)

Das Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Technischen Universität Hamburg (TUHH) freut sich, im Rahmen seines Kolloquiums eine weitere Antrittsvorlesung und einen Forschungsvortrag aus dem Kontext der Hamburg-weiten Informatik-Plattform ahoi.digital mit der gesamten TUHH und mit der Öffentlichkeit teilen. Dieses Kolloquium des Dekanats EIM beginnt am

Freitag, den 16. Juli 2021 ab 10:00 Uhr 

mit folgendem kurzen Programm:

•   10:00 Uhr: Antrittsvorlesung „Zufällige Graphen und komplexe Netzwerke“.
Prof. Dr. Matthias Schulte, Lehrstuhl Stochastik, Institut für Mathematik, Technische Universität Hamburg (TUHH)

•   10:45 Uhr: Statistics and Machine Learning for Speech Enhancement.
Prof. Dr.-Ing. Timo Gerkmann, Arbeitsgruppe Signal Processing, Universität Hamburg (UHH) und ahoi.digital

Alle Vorträge werden mittels Zoom live für die Öffentlichkeit über das Internet übertragen, interessierte Personen können sich zum Erhalt der Zugangsdaten hier anmelden: https://lists.tuhh.de/sympa/subscribe/kolloq.eim

(28. Juni 2021)


Laser pulses make nanomaterials sound

 

Nanostructuring of materials leads to completely new, often surprising properties; this makes them highly interesting for new fields of application and technologies. However, whether these materials can be processed into robust components and thus find their way into applications depends very much on their mechanical properties. These are usually particularly difficult to determine without changing them through the measuring process or even destroying the materials. A German-French research group led by TUHH researchers has now developed a non-contact and non-destructive measurement method using laser ultrasound in such a way that the elastic properties of nanostructured materials can be characterised in detail. They report on their research results in the journal "Nature Communications".

(21. Juni 2021)


Dance of the molecules

Hamburg Scientists investigate nanoscale interfaces for tailor-made materials systems

A Hamburg research team is paving the way for new methods of producing tailor-made materials: for the first time, the scientists from the Hamburg University of Technology (TUHH) and DESY NanoLab have deciphered the collective arrangement of organic acid molecules on an iron oxide surface at the atomic level. The formic acid molecules they studied perform a kind of dance in groups of three on magnetite (Fe3O4), as the team led by Gregor Vonbun-Feldbauer from TUHH and Andreas Stierle from DESY is reporting in The Journal of Physical Chemistry Letters. The work is part of the TUHH’s Collaborative Research Centre 986 “Tailor-Made Multi-Scale Materials Systems (M3)”, which has just been prolonged for another three and a half years.

(31. Mai 2021)


Bridging the Modeling Gap: Huygens' Principle for Brain Implants

 

Human brain implants that can monitor or partially control neuronal activity have been designed and deployed for many years, such as clinic treatments using deep brain stimulation (DBS) and Vagus nerve stimulation for Parkinson's and depression. In the foreseeable future their usage quite likely will increase to a point where brain implants become ubiquitous: not only for changing patients’ life, but also for advancing normal human beings’ thinking and living. With time brain implants will become highly integrated and intelligent devices of ultra-small size, low-power consumption but full abilities of sensing, controlling, data processing, wireless data and power transmission. Because of its importance to human life and health, it is therefore foreseeable that both the electromagnetic (EM) emission from implants into the surrounding brain tissue and the electromagnetic interference with other implants will have to be tightly controlled.

(25. Mai 2021)


Kolloquium des Studiendekanats Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (EIM)

Das Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Technischen Universität Hamburg (TUHH) freut sich, im Rahmen seines Kolloquiums eine weitere Antrittsvorlesung und einen Forschungsvortrag aus dem Kontext der Hamburg-weiten Informatik-Plattform ahoi.digital mit der gesamten TUHH und mit der Öffentlichkeit teilen.

Dieses Kolloquium des Dekanats EIM beginnt am

Dienstag, den 1. Juni 2021 ab 14:00 Uhr

mit folgendem kurzen Programm:

•   14:00 Uhr: Antrittsvorlesung „Algorithmen und Komplexität im Zeitalter datengetriebener Forschung“.
Prof. Dr. Matthias Mnich, Institut für Algorithmen und Komplexität, Technische Universität Hamburg (TUHH)

•   14:45 Uhr: Cross-Modal Sensor Data Acquisition and Processing.
Prof. Dr. Simone Frintrop, Arbeitsgruppe Computer Vision, Universität Hamburg (UHH) und ahoi.digital

Alle Vorträge werden mittels Zoom live für die Öffentlichkeit über das Internet übertragen, interessierte Personen können sich zum Erhalt der Zugangsdaten hier anmelden: https://lists.tuhh.de/sympa/subscribe/kolloq.eim

(19. Mai 2021)


Microbial production of 1,3-propanediol: from laboratory study to industrial application

1, 3-propanediol (1,3-PDO) is an important chemical material used mainly in the production of polyester, e.g., polytrimethylene terephthalate (PTT), but also for the synthesis of pharmaceutical intermediates and as cosmetic ingredient. Realizing highly efficient microbial production of this versatile chemical from raw glycerol, e.g. generated as an abundant byproduct of industrial biodiesel production, is of economic and environmental significance and have drawn vast attentions.
To realize industrial scale microbial production of 1,3-PDO, based on our previous success in producing 1,3-PDO from raw glycerol by a Clostridium pasteurianum wild-type strain under unsterile conditions, adaptive laboratory evolution (ALE) of this strain was applied to obtain a highly efficient and raw glycerol tolerant 1,3-PDO producer strain. This was realized by using a continuous adaptive evolution system that automatically monitors cell growth in real time to determine the cycles of adaptation to the increase in raw glycerol concentration. 

(11. Mai 2021)