Deloitte

SAM Studio

Beschreibung des Unternehmens
SAM Studio ist einer der führenden Anbieter von Software Asset Management (SAM) Anwendungen. SAM Studio ist ein revolutionäres Tool, welches Data Warehousing Algorithmen mit Maschine Learning Software verbindet und es Unternehmen so ermöglicht, die Software Portfolio Verwaltung zu automatisieren, sowie die IT-Infrastruktur detailliert zu erfassen und hierbei alle technischen und gewerblichen Daten in einer dedizierten Datenbank zu speichern. Unglaublich oder?

Ausgangssituation
Mit der fortschreitenden Digitalisierung, wird die Verwaltung der Software Assets, innerhalb der Unternehmen, vor allem den größeren, zu einem immer größeren betrieblichen Risiko. In anderen Worten, die Milderung von Risiken, Gewährleistung der Compliance, Verhinderung von Sicherheitsvorfällen und ungeplanten Kosten, sowie die Optimierung von Investitionen sind alles wesentliche Ziele eines guten SAM Programms.

Problemstellung
Stellen Sie sich ein Unternehmen mit weltweit 50.000 Mitarbeitern vor. Um die täglichen Aufgaben erfolgreich tätigen zu können hat das Unternehmen eine komplexe IT Infrastruktur mit hunderten verschiedenen Softwarelösungen mit jeweils individuellen Softwarelizenzen. Diese Lizenzen sind je nach Hersteller und Lizenzmodell unterschiedlich. Dies hat zur Folge, dass es oft sehr schwierig ist, konform gegenüber den Verträgen und den gesetzlichen Vorschriften zu sein. Das Risiko der Nichteinhaltung führt auf lange Sicht zu erheblichen Strafen seitens der Hersteller, sowie zu Reputationsschäden, welche beide negative Auswirkungen auf das Unternehmen haben.    

Projektziel(e)
SAM Studio unterstützt Unternehmen dabei, ihre Software-Lizensierungsprozesse zu automatisieren. Den Kunden soll es ermöglicht werden, strukturierte technische und kommerzielle Daten verwalten zu können und mit ein paar Klicks, im Falle von Lieferantenprüfungen, aktuelle Compliance-Berichte erstellen zu können.

Aufgabenbereiche

-    Sammeln von technischen Daten (z. B. Nutzung von installierten Anwendungen auf den Geräten) aus verschiedenen Quellen (z. B. Software Inventar) über anpassbare Agenten

-    Sammeln von kommerziellen Daten (z. B. Informationen über gekaufte Lizenzen) aus verschiedenen Quellen (z. B. Softwarelizenz Wiederverkäufer über Web API)

-    Entwicklung einer Data Warehousing Lösung welche die technischen und kommerziellen Daten für die Weiterverarbeitung umwandelt (z. B. das unten beschriebene Dashboard, SAM Tools wie Aspera Smart Track oder Flexera Flexnet Manager Suite)

-    Entwicklung eines Dashboards, welches die technischen und kommerziellen Daten in Diagrammen darstellt. (z. B. Anzahl von Microsoft SQL Server Installationen in der EMEA Region)

-    Entwicklung eines Systems, welches die Datenqualität und –quantität, der im Data Warehouse gespeicherten Daten auswertet (z. B. durch ein Key Performance Indikator System) und Handlungsoptionen für das Unternehmen bereitstellt (z. B. durch künstliche Intelligenz)

Zielgruppe
Studenten mit dem Schwerpunkt Informatik, Wirtschaft, International Management und Ingenieurswesen.

Termine
Bitte halten Sie sich folgende Termine frei:

• 17. Oktober: Infoveranstaltung, 10:00 bis 12:00 Uhr, Gebäude A
• 24. Oktober: Kick-Off-Veranstaltung, ca. 14:00 bis 18:00 Uhr (verpflichtend)
• 27. Oktober und 3. November: Projektmanagement-Workshop, jeweils ganztags (verpflichtend)
• Auftragsklärung, Freitag, 02.11., 14:40 Uhr - 16:00 Uhr, Deloitte, Dammtorstr. 12, 20354 Hamburg