| Forschungsprojekt: | MEMS-Boro |  |
| Forschungsbereich: | Automatisierung, Inspektion, Maschinelles Lernen, MRO | |
| Gefördert durch: | Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) | |
| In Zusammenarbeit mit: | IT Concepts GmbH, 3D.aero GmbH, LED GmbH, Fraunhofer-Institut für Siliziumtechnologie (ISIT) | |
| Beginn des Projekts: | September 2022 | |
| Ende des Projekts: | August 2025 | |
| Ansprechpartner am Institut: | Ole Schmedemann, M.Sc. |
Beschreibung:
Die Boroskopieinspektion von hochbelasteten Bauteilen im Inneren von Flugzeugtriebwerken spielt eine wichtige Rolle bei der Instandhaltung von Luftfahrzeugen. Die Aufnahme von Messdaten durch Boroskope ist heutzutage ein vollständig manueller, zeit- und kostenintensiver Prozess. Erfasst werden dabei u.a. die rotierenden Kompressor- und Turbinenstufen oder der Innenraum der Brennkammer. MRO-Dienstleistungsanbieter sind motiviert den Automatisierungsgrad des Inspektionsprozesses zu erhöhen. Das zu entwickelnde Boroskop ermöglicht die dreidimensionale Erfassung bisher nicht erreichter Bereiche von Triebwerkskomponenten. Der Informationsgewinn durch die zusätzliche Dimension verspricht einen Mehrwert für die Datenauswertung.
Das IFPT entwickelt eine automatisierte Auswertung der Daten, die das MEMS-Boroskop aufnimmt, um im Rahmen der Befundung bei der Triebwerksinspektion Defekte automatisiert zu erkennen und zu klassifizieren. Dafür soll der Einsatz synthetischer KI-Trainingsdaten erforscht werden.
Ansprechpartner am Institut: M.Sc. Ole Schmedemann