In seiner Forschung konzentriert sich Herr Aliyev auf die Entwicklung autonomer Systeme zur Optimierung von Milliplattenreaktoren im Rahmen der Prozessintensivierung. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration von Milliplattenreaktoren, Echtzeitanalytik und fortschrittlichen Optimierungsalgorithmen, um nachhaltige, energieeffiziente und ressourcenschonende chemische Prozesse zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Multi-Objective Bayesian Optimization (TSEMO) und der modellbasierten Versuchsplanung (MBDoE) wird ein selbstoptimierender Durchflussreaktor entwickelt, der eine präzise Reaktionskontrolle gewährleistet und den experimentellen Aufwand reduziert. Seine Arbeit umfasst praktische Experimente mit Plattenreaktoren, Simulationen und die Validierung von Methoden anhand komplexer Reaktionssysteme.