Im Mittelpunkt des vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) geförderten Projektes "Energieeffiziente Trennung in der chemischen und pharmazeutischen Industrie mit MEMBRAN-Verfahren" (ESIMEM) stand die Implementierung der Nanofiltration mit organischen Lösungsmitteln (OSN) innerhalb der "Standard-Toolbox" der für die Prozessauslegung betrachteten Unit-Operations. Im Rahmen des Projektes wurde daher an einer standardisierten Messmethodik und der Entwicklung systematischer Bewertungsverfahren gearbeitet, um die Trenneigenschaften einer Membran zuverlässig zu bestimmen und zu quantifizieren. Darüber hinaus wurden Werkzeuge für die konzeptionelle Prozessauslegung, detaillierte Prozessmodellierung und Kostenschätzung entwickelt, wobei der Fokus der eigenen Arbeiten auf der Erarbeitung von Shortcutverfahren lag, welche die Prädiktion der Trenneigenschaften einer Membran auf Basis bestehender Fluss- und Rücklhaltedaten für alternative Lösemittel und gelöste Komponenten ermöglicht.

Kooperationspartner: RWTH Aachen, TU Berlin, Helmholtz-Zentrum Geesthacht, Fraunhofer IKTS, Fa. Junghans, Merck und Evonik

Gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) über Prof. Dr.-Ing. Andrzej Górak (2015-2017)

Publikationen:

• Goebel, R. and Glaser, T. and Niederkleine, I. and Skiborowski, M. (2018). Towards predictive models for organic solvent nanofiltration. Computer Aided Chemical Engineering. 43 115--120. [doi][www][BibTex]
• Bertleff, B. and Goebel, R. and Claußnitzer, J. and Korth, W. and Skiborowski, M. and Wasserscheid, P. and Jess, A. and Albert, J. (2018). Investigations on Catalyst Stability and Product Isolation in the Extractive Oxidative Desulfurization of Fuels Using Polyoxometalates and Molecular Oxygen. ChemCatChem. 10 (20), 4602--4609. [doi][www][BibTex]
• Goebel, R. and Schreiber, M. and Koleva, V. and Horn, M. and Górak, A. and Skiborowski, M. (2019). On the reliability of lab-scale experiments for the determination of membrane specific flux measurements in organic solvent nanofiltration. Chemical Engineering Research and Design. 148 271--279. [doi][www][BibTex]
• Böcking, A. and Koleva, V. and Wind, J. and Thiermeyer, Y. and Blumenschein, S. and Goebel, R. and Skiborowski, M. and Wessling, M. (2019). Can the variance in membrane performance influence the design of organic solvent nanofiltration processes?. Journal of Membrane Science. 575 217--228. [doi][www][BibTex]
• Goebel, R. and Skiborowski, M. (2020). Machine-based learning of predictive models in organic solvent nanofiltration: Pure and mixed solvent flux. Separation and Purification Technology. 237[doi][www][BibTex]
• Goebel, R. and Glaser, T. and Skiborowski, M. (2020). Machine-based learning of predictive models in organic solvent nanofiltration: Solute rejection in pure and mixed solvents. Separation and Purification Technology. 248[doi][www][BibTex]