In the project a prototype for predicting the diurnal variation forecast of truck waiting times at logistical nodes was developed - including a pre-arrival notification system.

Load peaks in the truck handling of logistic hubs lead to highly fluctuating waiting times for arriving vehicles and prevent an optimal disposition of the trucks at the forwarding companies. This causes higher costs and also leads to a higher demand for equipment and personnel on the part of the logistics nodes concerned. This is associated with economic losses. Factors influencing the waiting time include the use of resources at the respective logistics node, traffic connections as well as individual local events (construction sites, weather, system failures, etc.).

Therefore there is a need for a simple and cost-effective solution that effectively supports both truck scheduling and organisation. In order to achieve this goal, the project pursued a four-part research approach with a corresponding number of work packages (AP): The forecast model for valid prediction of truck waiting times at logistical nodes is to be based on a two-stage procedure. In the first stage, classic forecasting methods based on historical data are used to produce a "basic forecast". In the second stage, concepts of artificial intelligence are used to improve this basic forecast. In this way, stochastic daily events (e.g. disturbances in the processing of the node) can be integrated into the forecast. In addition, voluntary truck registrations in advance for the next few hours are taken into account as an indicator of the estimated number of arriving vehicles.

Parallel to the development of the forecast model, a generic (IT-based) system solution is being designed, which needs to ensure the demand-oriented provision and storage of generated forecast data as well as collected operating data during implementation. The use of (standard) software components ensures that the IT solution created is manageable in terms of the expected investment and operating costs and can be transferred cost-effectively to various types of logistical nodes. In order to increase the attractiveness of voluntary pre-registration at the junction, possibilities of preferential truck treatment are also being investigated which support or provide incentives for appropriate behaviour on the part of freight transporting companies and truck drivers. These so-called preferential options are also examined with regard to their economic feasibility and the pre-registration behavior associated with them.

Finally, the determined research results are implemented as a demonstrator solution at a logistics node in order to test them on site in everyday operation concerning their effects on waiting time development and resource efficiency.

• Im Verlauf des Jahres 2014 ist das Forschungsprojekt bei diversen (Orts-)Terminen in der Logistikbranche sowie bei Institutionen im Logistikumfeld vorgestellt worden.
• 01.12.2014 Projektpräsentation auf dem Wissenschaftstag 2014 der Logistik-Initiative Hamburg durch Herrn Dr. Jürgen Böse.
• Februar 2015 Beginn der Entwicklung eines innovativen Prognoseansatzes zur Vorhersage von Lkw-Wartezeiten an logistischen Knoten (AP1).
• 18.03.2015 Durchführung eines im Wesentlichen mit Speditionsunternehmen geplanten Workshops zum Thema "Vorzugsoptionen bei freiwilliger Voranmeldung an Umschlagpunkten in Häfen".
• 19.08.2015 Vorstellung des Forschungsprojektes inkl. erster Ergebnisse beim 2. Arbeitskreis "Terminal" des SGKV.
• 11.11.2015 Start der Web-Umfrage "Vorzugsbehandlung und Vormeldung von Lkw"
• 18.11.2015 Erste Sitzung des projektbegleitenden Ausschusses
• Das LWP-Projekt auf den Web-Seiten des Hamburger Wissenschaftsportals und der Behörde für Wissenschaft und Forschung: http://wissenschaft.hamburg.de/projekte-der-wissenschaft/4647908/lkw-vorzugsbehandlung/
• 10.03-11.03.2016 Präsentation und Diskussion von Projektergebnissen auf dem Treffen der GOR Arbeitsgruppe Entscheidungstheorie und -praxis in Magdeburg
• 06.04-07.04.2016 Präsentation und Diskussion des Prognosemodells auf dem Treffen der GOR Arbeitsgruppe Prognose in Berlin
• 21.04.2016, Vorstellung des Forschungsprojektes einschließlich ausgewählter Projektergebnisse auf dem „Tag der Logistik“ des Instituts für Maritime Logistik
• 19.05-20.05.2016 Präsentation von Projektergebnissen auf der internationalen Konferenz „Global Port Research Alliance“ (GPRA 2016) mit dem Themenschwerpunkt "Decision Analytics"
• 22.06-23.06.2016 Präsentation und Diskussion von Projektergebnissen und des IT-Konzepts auf den "21. Magdeburger Logistiktagen"
• 30.09.2016 Präsentation des Forschungsprojektes bei der Maritimen Nacht der TUHH
• 03.10.2016 Fachbeitrag in der Zeitschrift INFORMATION TECHNOLOGY & MANAGEMENT: A decision support system for improved resource planning and truck routing at logistic nodes, Online-Publikation, S. 11.
• 06.10.2016 zweite Sitzung des projektbegleitenden Ausschusses
• 12.10.2016 Vorstellung des Forschungsprojektes und der erreichten Projektergebnisse im Rahmen eines Regionalgruppentreffens der BVL-Regionalgruppe Hamburg
• 22.10.2016 Fachbeitrag in der Zeitschrift INTERNATIONAL JOURNAL OF SHIPPING AND TRANSPORT LOGISTICS: Innovative concept for forecasting truck arrival and processing parameters at logistics port facilities (eingereicht)
• 27.10.2016 Vorstellung des Forschungsprojektes in der Einführungsveranstaltung der Bachelor-Vorlesung „Logistische Systeme: Planung, Investitionsentscheidungen, Betrieb“ an der TUHH
• 10.11.2016 Präsentation und Diskussion von Projektergebnissen auf dem 2. TERMINALTAG der SGKV
• 08.02.2017 dritte Sitzung des projektbegleitenden Ausschusses
• 07.03.2017 Workshop zur Diskussion und Bewertung der Voranmeldung und Vorzugsbehandlung von Lkw
• 27.04.2017 Präsentation der Ergebnisse des Forschungsprojektes am Tag der Logistik