News

22.07.2022

Successful IEEE MTT-S International Conference on Microwave Acoustics & Mechanics

01.07.2022

Doctoral defense of M.Sc. Stefan Erhardt

Doctoral defense of M.Sc. Stefan Erhardt: On 01.07.2022 Stefan Erhard defended successfully his dissertation with the title „Langzeit-Funklokalisierungsverfahren mit extrem energieeffizienten, miniaturisierten Mobilfunkloggern“.
29.06.2022

Bartosz Tegowski wins the Gisela und Erwin Sick Wissenschaftspreis 2022

Bartosz Tegowski wins the Gisela und Erwin Sick Wissenschaftspreis 2022
21.06.2022

Best medical radar of the International Microwave Symposium was designed in Hamburg

Best medical radar of the International Microwave Symposium was designed in Hamburg: Congratulations to our Ph.D.-students Nils Albrecht, Markus Heyder, Dominik Langer und Marvin Wenzel!
18.05.2022

Best Student Paper Award for Noah Sielck

Noah Sielck was awarded the Best Student Paper Award in the Closing Session of the German Microwave Conference.
18.05.2022

Fabian Lurz organises Student Design Competition successfully

Fabian Lurz organises the Student Design Competition for „Design of a Self-Interference Cancellation Coupler“ at the International Microwave Symposium.
12.05.2022

IHF as co-organizer of the MLE School 2022: The Summer School for Machine Learning in Engineering

On September, 13th and 14th, 2022 the Hamburg University of Technology will host the 1st Summer School for Machine Learning in Engineering. The Institute of High-Frequency Technology is one of the co-organizers.
10.05.2022

PhD defence of Mr. M.Sc. Moritz Hägermann

On 10th Mai 2022 Mr. M.Sc Moritz Hägermann successfully defended his docotoral thesis with the titel "Backward-Wave Phenomena in Helix Traveling-Wave Tube Amplifiers".
22.04.2022

Caspar Wasle als Teilnehmer beim International Space Weather Camp angenommen

28.01.2022

Open Access Artikel zu Maschinellem Lernen für die Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen veröffentlicht

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) der Technischen Universität Hamburg (TUHH) hat gemeinsam mit Forschern der FAU Erlangen-Nürnberg und der BTU Cottbus einen Artikel in der multidisziplinären Open-Access-Zeitschrift IEEE Access vorgestellt, bei dem die Einsatzmöglichkeiten von maschinellem Lernen zur Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen untersucht werden.