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ET3 > Aktuelles

Aktuelles

22.07.2022

Erfolgreiche IEEE MTT-S International Conference on Microwave Acoustics & Mechanics

01.07.2022

Doktorprüfung von Herrn M.Sc. Stefan Erhardt

Doktorprüfung von Herrn M.Sc. Stefan Erhardt: Am 01.07.2022 hat Stefan Erhard erfolgreich seine Dissertation mit dem Titel „Langzeit-Funklokalisierungsverfahren mit extrem energieeffizienten, miniaturisierten Mobilfunkloggern“ verteidigt
29.06.2022

Bartosz Tegowski gewinnt den Gisela und Erwin Sick Wissenschaftspreis 2022

Bartosz Tegowski gewinnt den Gisela und Erwin Sick Wissenschaftspreis 2022:
24.06.2022

Fabian Lurz organisiert erfolgreich Student Design Competition

Fabian Lurz organisiert erfolgreich Student Design Competition für „Design of a Self-Interference Cancellation Coupler“ beim International Microwave Symposium.
24.06.2022

Bestes Medizinradar des International Microwave Symposiums kommt aus Hamburg

Bestes Medizinradar des International Microwave Symposiums kommt aus Hamburg: Herzlichen Glückwunsch unseren Promovierenden Nils Albrecht, Markus Heyder, Dominik Langer und Marvin Wenzel!
18.05.2022

Best Student Paper Award für Noah Sielck

In der Closing Session der German Microwave Conference wurde Noah Sielck der Best Student Paper Award verliehen.
12.05.2022

IHF als Mitorganisator der MLE School 2022: Die Summer School für Maschinelles Lernen im Ingenieurwesen

Am 13. und 14. September 2022 findet an der Technischen Universität Hamburg die 1. Summer School for Machine Learning in Engineering statt. Das Institut für Hochfrequenztechnik ist einer der Mitveranstalter.
10.05.2022

Doktorprüfung von Herrn M.Sc. Moritz Hägermann

Am 10. Mai 2022 hat Herr M.Sc. Moritz Hägermann erfolgreich seine Doktorarbeit mit dem Titel "Backward-Wave Phenomena in Helix Traveling-Wave Tube Amplifiers" verteidigt.
22.04.2022

Caspar Wasle als Teilnehmer beim International Space Weather Camp angenommen

28.01.2022

Open Access Artikel zu Maschinellem Lernen für die Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen veröffentlicht

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) der Technischen Universität Hamburg (TUHH) hat gemeinsam mit Forschern der FAU Erlangen-Nürnberg und der BTU Cottbus einen Artikel in der multidisziplinären Open-Access-Zeitschrift IEEE Access vorgestellt, bei dem die Einsatzmöglichkeiten von maschinellem Lernen zur Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen untersucht werden.
TU Hamburg
Institut für Hochfrequenztechnik (E3)
Prof. Alexander Kölpin
Denickestraße 22 (I)
21073 Hamburg
E-Mail : sek.ihf@tuhh.de
Tel : +49 40 42878-3219
Fax : +49 40 42731-0201
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