Offene Masterarbeiten
Untenstehend werden die aktuellen Themenvorschläge des Instituts für studentische Masterarbeiten angezeigt.
- Falls Sie weitere (Detail-)Informationen zu einzelnen Themen benötigen, so wenden Sie sich bitte per E-Mail oder Telefon direkt an den betreuenden Mitarbeiter. Konstruktiven Ideen für eine mögliche Anpassung von Themen stehen wir grundsätzlich offen gegenüber.
- Ihre Bewerbung für eine konkrete Themenstellung senden Sie bitte ebenfalls direkt an den betreuenden Mitarbeiter. Die Bewerbungsunterlagen sollten einen aktuellen Lebenslauf sowie Ihre wichtigsten Zeugnisse und Abschlüsse umfassen.
Optimierung von Umschlagprozessen unter Unsicherheit
In der Masterarbeit soll ein Lösungsansatz zur Optimierung der Umschlagprozesse für Containerterminals im Hinterland entwickelt werden. Dazu sollen Methoden aus den Bereichen maschinelles Lernen oder Operations Research angewandt werden. Der erarbeitete Lösungsansatz soll im Rahmen eines Forschungsprojekts getestet werden. [mehr]
Vergleich von Modellen des Sensor-Transferlernens im Bereich elektro-optischer und Bewegungssensoren zur Höhenbestimmung von Meereswellen
In Ihrer Arbeit fokussieren Sie sich auf den vorhandenen Modelle des Sensortransferlernen von elektro-optischen Sensoren zu Bewegungssensoren. Sie vergleichen dabei Anwendbarkeit der Modelle in die maritime Domäne und den Einsatz an Bord zum Zweck der Wellenhöhenbestimmung. In der aktuellen Literatur werden bisher lediglich singuläre Sensorwerte betrachtet und ein Transferlernen dabei außer acht gelassen [mehr].
Speech Enhancement zur Verbesserung der Sprachqualität in akustisch anspruchsvollen Umgebungen
Die Masterarbeit soll sich mit der Forschung an Speech-Enhancement-Verfahren beschäftigen. Dabei sollen Verfahren aus dem Bereich Signalverarbeitung und Deep Learning angewendet und weiterentwickelt werden. Die Eignung der Verfahren soll mithilfe von frei-zugänglichen Datensätzen evaluiert werden, sowie auf einem UKW-Funkspruch-Datensatz des Fraunhofer CML. [mehr]
Automatisierung eines Digital Twin eines Portalkrans mittels Reinforcement Learning
In der Masterarbeit soll ein KI-Agent entwickelt werden, der den autonomen Betrieb eines Portalkrans in einem Containerterminal ermöglicht. Dabei wird der Agent in einer Simulationsumgebung trainiert und getestet, um die effiziente und sichere Bewegung von Containern zu gewährleisten. [mehr]