In der Logistik gewinnt die Digitalisierung immer mehr an Bedeutung, sodass ein stetig höher werdender Bedarf an ausgebildetem Personal im Bereich des Maschinellen Lernens entsteht. Zusätzlich zu einem Modul werden innerhalb der Qualifizierungsmaßnahme Praxisprojekte angeboten werden, die es den Studierenden ermöglichen, das erlernte Wissen in konkreten und realitätsnahen Fallbeispielen aus der maritimen Welt anzuwenden.

Dabei liegt der methodische und inhaltliche Fokus auf dem Umgang mit großen Datenmengen, deren Klassifizierung und Korrelation sowie der Handhabung von Datenunsicherheiten. Darüber hinaus wird ein weiterführendes Angebot angestrebt, welches sich speziell an Universitätsabsolventen mit Berufserfahrung auf dem Gebiet der Datenanalyse richtet. Daneben soll das Forschungsprojekt "MaLiTuP" den Projektpartnern eine Erweiterung der eigenen Kompetenzen in dem Bereich der Big-Data-Analysen und Prognosen ermöglichen.