Institut für Flugzeug-Produktionstechnik

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Keno Moenck, M.Sc.

 

Kontakt

Gebäude L

Raum L2053

Telefon 040 42878 - 3341

Fax 040 42731 - 4551

E-Mail Keno Moenck, M.Sc.

Werdegang

Seit 04.2024 Leitung Team Digitalisierung & AI in Industrie X.0 am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik
Seit 05.2021 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik
01.2021 - 03.2021 Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik
10.2019 - 04.2020 Projektingenieur, Tool & Equipment Engineering (PD Engines), Lufthansa Technik AG
12.2016 - 01.2021 Studentische Hilfskraft am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik
10.2014 - 04.2021 Studium Mechatronics an der Technischen Universität Hamburg

Forschung

Keno Moenck on ResearchGate

Ausschreibung studentische Hilfskraft

Bitte bei Interesse immer gerne kontaktieren.

Lehre

  • Lehrveranstaltung Ausgewählte Themen der Produktionstechnik im Masterstudiengang Mechatronics.
  • Lehrveranstaltung Angewandte Automatisierung in Selected Topics of Product Development,  Materials Science and Production und Selected Topics of Mechatronics der Masterstudiengänge Product Development, Materials and Production, Theoretical Mechanical Engineering und Mechatronics.
  • Entwicklung und Betreuung parallelkinematischer Roboter zur Demonstration grundlegender Handhabungs-, Fertigungs- und messtechnischer Aufgaben im Laborpraktikum Mess-, Steuer- und Regelungstechnik sowie in der Übung zu den Vorlesungen Robotik und Grundlagen der Werkzeugmaschinen. Der Remote-Zugang zu den Robotern findet sich unter delta.ifpt.tuhh.de und ist aus dem TU-Campus-Netz zu erreichen.
Ausschreibung Studien-/Abschlussarbeiten

Studierende mit Interesse an folgenden Themen können sich zwecks einer Studien- oder Abschlussarbeit gerne mit einer aktuellen Notenübersicht an mich wenden:

  • Vision Foundation Models (VFM) (in industrial applications)
  • Large Language Models (LLM) (in industrial applications)
  • Multi-modal machine vision in industrial applications
  • End-to-end robotic learning and perception
  • Point cloud processing
  • Machine learning on 3D point clouds

Alle ausgeschriebenen Abschlussarbeiten und Stellenausschreibungen finden Sie hier. Nicht alle Ideen schaffen es immer auf diese Seite, daher sind Initiativbewerbungen erwünscht.

Veröffentlichungen

 

2024

2023

2022

2021

2020