Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Organizational Design for Innovation and Collaboration (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Business & Management
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv3123_w23
DozentIn:
Prof. Dr. Tim Schweisfurth
Beschreibung:

The course focuses on organizational designand collaboration engineering inside the boundaries of the firm: How canwe design/engineer an organization internally such that it favors innovation?

The class will cover the basics oforganizational design (universal problems of organizing), division of labor andintegration of effort in organizations (task division, task allocation,decomposability of tasks, specialization and customization, agency problems), neworganizational forms (novel forms of task division/allocation (e.g.self-selection), reward distribution, (e.g. user needs), information flow(virtual collaboration), incentivizing collaboration in firms (job design forcollaboration, collocation, shared rewards, job rotation, physical layout), incentivizinginnovation in firms (job design for innovation, resistance to innovation,experimentation and tinker time, intrinsic motivation, self-selection), authorityand Control (hierarchies, flat/tall organizations, holocracies, span ofcontrol, minimal chain of command), specialization and Coordination (functionalstructures, divisional structures, product team structures, organization ofinnovation and R&D), informal organizational structure and innovationculture (innovation culture, psychological safety, networks in organizations),coordination roles for innovation and collaboration (promotor model, boundaryspanners, technological gatekeepers), modularity and organizational designs (conway’slaw, mirroring of technological architectures, design structure matrices), geographicalaspects of collaborative innovation (innovation laboratories, spatial  layouts, technology and science parks,innovation clusters).


Leistungsnachweis:
tm3123 - Gestaltung innovativer und kollaborativer Organisationen (Vorlesung)<ul><li>p1912-2023 - Gestaltung innovativer und kollaborativer Organisationen: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institute for Organizational Design and Collaboration Engineering (W-13)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 75
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 19

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.