* Basic concepts for data preparation
* Similarity and distance measures
* Methods to mine data patterns
* Procedures to analyse clusters
* Approaches to identify outliers
* Data mining for different types of data, e.g., data streams, text data, time series data
Voraussetzungen:
* Databases
* Machine learning
Leistungsnachweis:
Written exam
ECTS-Kreditpunkte:
3+3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
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