- für Professor/innen, Oberingenieure/-innen, Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen, Lehrbeauftragte & Tutor/-innen der TUHH
- 90 minütige Veranstaltung
- Teilnahme ist spontan und ohne Anmeldung über den Zoom Link in diesem Raum möglich
- Homepage zur Veranstaltung: https://www2.tuhh.de/zll/teaching-appetizer/
- I3ProTeachING Teilnehmende, die sich den TeachING Appetizer anrechnen lassen möchten, schreiben der TeachING Appetizer Leitung bitte per Privat-Chat, dass ihre Teilnahme dokumentiert werden soll.
TeilnehmerInnen:
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Voraussetzungen:
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Lernorganisation:
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Leistungsnachweis:
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Sonstiges:
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ECTS-Kreditpunkte:
Anrechnung in I³ProTeachING
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: ZB Zentrum für Lehre und Lernen (ZLL)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 125
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 2
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 30
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.