ImLaborpraktikum werden praxisnahe Experimente zu Power-to-X Verfahrendurchgeführt. Hierbei werden den Studierenden die Herausforderungen zurtechnischen Umsetzung von Power-to-X Verfahren verdeutlicht. Die zugehörigeAnalytik der Versuchsproben ist ebenfalls Bestandteil des Laborpraktikums undwerden von den Studierenden selbst durchgeführt und ausgewertet. Die Ergebnissewerden in einem Versuchsprotokoll präzise zusammengefasst und wissenschaftlichdargestellt.
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.