Moin liebe Studierende,
das LearnING Center findet auch in Zeiten von Corona statt. Es findet jetzt online per Videochat über zoom und hier auf StudIP statt.
Falls Ihr Eure Fragen zu allem Rund ums Studium (mit einem Fokus auf die Inhalte der Grundlagenfächer) per Videochat stellen wollt, müsst Ihr Euch mit diesem Link (https://tuhh.zoom.us/j/95972548697?pwd=MlFKQWRHUkh3Y2o5d2FvZnNhbkN4dz09 oder alternativ über die meeting-ID 959-7254-8697 und das Passwort "LConline") in das LearnING Center-zoom-meeting einwählen. Während der Öffnungszeiten des LearnING Centers (siehe Termine in dieser Veranstaltung und Stundenplan auf der LearnING Center-homepage) wird dort eine Tutorin oder ein Tutor Euch mit Rat und Tat zur Seite stehen. Wenn Ihr dem meeting beitretet, werdet Ihr erstmal im Warteraum landen, die Tutorin oder der Tutor werden euch hereinlassen, sobald sie Zeit für Euch haben.
Falls Ihr gerade keine Möglichkeit habt über zoom Eure Fragen zu stellen, könnt Ihr sie auch hier in der StudIP-Veranstaltung des LearnING Center im Forum stellen. Die Tutor*innen schauen sich die Fragen während ihrer Schichten an und beantworten sie entweder an Ort und Stelle im Forum oder laden euch ein, mal in ihrer Schicht vorbei zu kommen, falls die Frage besser in einem Gespräch beantwortet werden kann.
Falls Ihr noch Anregungen oder Anmerkungen zum LearnING Center Online habt, schreibt bitte eine E-Mail an "learningcenter (at) tuhh (punkt) de".
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: ZB Zentrum für Lehre und Lernen (ZLL)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 90
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 33
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 1
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.