Kennzeichnung und Darstellung von Partikeln und Partikelkollektiven
Kennzeichnung einer Trennung
Kennzeichnung einer Mischung
Zerkleinern
Agglomerieren/Kornvergrößerung
Lagern und Fließen von Schüttgütern
Grundlagen der Fluid-Feststoff-Strömungen
Verfahren zur Klassierung und Sortierung von Partikelkollektiven
Abtrennung von Partikeln aus Flüssigkeiten und Gasen
Strömungsmechanische Grundlagen der Wirbelschichttechnik
Hydraulische und pneumatische Förderung von Feststoffen
Ein Schwerpunkt bei der Vorlesung ist es, nicht nur Grundlagen und Auslegung der Verfahren und Apparate darzustellen, sondern insbesondere auch die Einbindung in Herstellungsprozesse und Verfahren zum Beispiel der Luft- und Wasserreinhaltung zu behandeln.
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.