Modellerstellung: Curve Fitting, Linear Regression, ...
Machine Learning Tools: Struktur und Muster in Daten finden
Feature vectors und distance metrics
Clustering
Classification methods
Netzwerke und Kommunikation
Internet und Security Basics (z.B. TLS)
Einfache Client Server Programmierung mit TCP und TLS
Internet of Things (z.B. auch mit Bezug zu Daten)
Weitere Computer-Fertigkeiten wie z.B. Umgang mit Dateiformaten und User Interface Programmierung werden im Sinne von "Learning by doing" in die Beispiele bzw. Übungen integriert. Ähnliches gilt für fortgeschrittene Programmiertechniken.
Performance accreditation:
m1693-2021 - Informatik für Ingenieure - Programmierkonzepte, Data Handling & Kommunikation<ul><li>p1642-2021 - Informatik für Ingenieure - Programmierkonzepte, Data Handling & Kommunikation: Klausur schriftlich</li><li>vl378-2021 - Freiwillige Studienleistung Informatik für Ingenieure - Testat: Testate</li></ul>
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.