Diese Vorlesungbeinhaltet alle Optionen zur Energiebereitstellung aus Biomasse; diesinkludiert eine Bereitstellung von Wärme, Strom und Kraftstoffen. Dazu wirdzuerst auf die jeweilige Biomasseressource und dessen Entstehung eingegangen.Anschließend wird die Biomassebereitstellung adressiert, mit der die Brückezwischen den Biomasseanfall und der Nutzung geschlagen wird. Anschließend wirdauf die unterschiedlichen Konversionsoptionen eingegangen. Dabei werden nur dieOptionen vertieft dargestellt, die am Markt in Deutschland und Europa eineentsprechende Bedeutung haben. Dies beinhaltet
(a) eineWärmeerzeugung aus biogenen Festbrennstoffen in Klein- und Großanlagen
(b) eineStromerzeugung aus fester Biomasse über die Verbrennung
(c) eineBiogaserzeugung aus Rückständen, Nebenprodukten und Abfällen,
(d) eineAlkoholerzeugung aus Zucker und Stärke
(e) eineBiodieselerzeugung aus pflanzlichen Ölen.
Besonders eingegangenwird auch auf die entsprechenden Umweltaspekte. Auch erfolgt eine ökonomischeEinordnung der verschiedenen Optionen.
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.