Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Mechanik III (Dynamik), Mechanik III (Hydrostatik, Kinematik, Kinetik I), Technische Mechanik III (Dynamik)
Kinematik 1.1 Punktbewegungen 1.2 Ebene Bewegung starrer Korper 1.3 Raumliche Bewegung starrer Korper 1.4 Raumliche Relativbewegungen 2 Kinetik 2.1 Impuls und Impulssatz 2.2 Drall und Drallsatz 2.3 Kinetik des starren Körpers 2.4 Energie und Energiesatz 2.5 Kinetik von Kreiseln und Rotoren 3 Schwingungen 3.1 Freie ungedämpfte Schwingungen 3.2 Gedämpfte Schwingungen 3.3 Zwangserregte Schwingungen 4 Stoß
Leistungsnachweis:
320 - Mechanik III (Hydrostatik, Kinematik, Kinetik I)<ul><li>320 - Mechanik III (Hydrostatik, Kinematik, Kinetik I): Klausur schriftlich</li></ul><br>m1804-2022 - Technische Mechanik III (Dynamik)<ul><li>p1797-2022 - Technische Mechanik III (Dynamik): Klausur schriftlich</li><li>vl455-2023 - Freiwillige Studienleistung Midterm Technische Mechanik III: Midterm</li></ul><br>m959 - Mechanik III (Dynamik)<ul><li>p432 - Mechanik III (Dynamik): Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Mechanik u. Meerestechnik (M-13)
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Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.