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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.006
Tel: +49 40 42878 2378
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

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VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

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Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Maschinenethik: Theorie, Praxis und aktuelle Diskussionen [MASTER]
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Nichttechnische Angebote im Master
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Seminar (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv3069_w23
DozentIn:
Dr. Oliver Schmidt
Beschreibung:

Roboterund KI werden immer autonomer und dringen zunehmend in sensiblegesellschaftliche Bereiche vor. Man denke hier etwa an die Bereiche Pflege,Militär, Rechtsprechung, Personenverkehr, Staatsmacht und den eigenen privatenLebensraum. Damit geraten autonom Systeme auch zunehmend in Situationen, indenen sie moralische handeln müssen. Aber sind autonome Systeme überhaupt zumoralischem Handeln fähig? Inwiefern lassen sich moralische Prinzipientechnisch in solche Systeme implementieren? Und wirkt der Umgang mit diesen„neuen moralischen Akteuren“ in unserer Gesellschaft wiederum auf uns Menschenals moralische Wesen zurück? Diesen Fragen geht das recht junge Forschungsfeldder Maschinenethik an der Schnittstelle zwischen Philosophie,Informationstechnologie und Robotik nach. Im Seminar werden sowohl dietheoretischen Grundlagen und der aktuelle Forschungsstand der Maschinenethikerarbeitet als auch Fragen, Probleme und Grenzen der technischen Umsetzungbehandelt. Ziel des Seminars ist es, auf dieser Basis die aktuellenEntwicklungen und Diskussionen um die zunehmende Präsenz von Robotern und KI inunserer Gesellschaft fundiert einschätzen und reflektieren zu können und dieseErkenntnisse im eigenen Handeln als Ingenieur*innen zu berücksichtigen.Voraussetzung für die Teilnahme am Seminar ist die Bereitschaft, sich intechnikphilosophische Texte einzuarbeiten. Der Kurs baut thematisch auf demBachelor-Seminar „Robo Culturalis“ auf und vertieft dessen Themenfelder. EineTeilnahme ist aber auch unabhängig von diesem Seminar möglich.
Leistungsnachweis:
tm3069 - Maschinenethik: Theorie, Praxis und aktuelle Diskussionen<ul><li>p3069 - Maschinenethik: Theorie, Praxis und aktuelle Diskussionen: Referat</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Humanities (B-6)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 17
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 19

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
Weiterführende Links
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