Das Ziel des Labors Technische Logistikist die praktische Einführung der Studierenden in verschiedene technischeLösungen für logistische Problemstellungen. Dabei steht vor allem dasangeleitete Entwickeln eigener Lösungen im Labor im Vordergrund. Die Problemeund Lösungen kommen dabei aus folgenden logistischen Themenfeldern:
(1) Lagern
(2) Fördern
(3) Sortieren
(4) Kommissionieren
(5) Identifizieren
Die Studierenden erarbeiten in Kleingruppen für ausgewählte Probleme ausden oben genannten Themenfelder modellhafte Lösungen und implementieren dieseim Labormaßstab. Anschließend werden die Lösungen vor Publikum präsentiert undVor- und Nachteile diskutiert. Das aufgenommene Feedback wird anschließend indie Modelllösung aufgenommen.
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.