Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Gebäude HS36, Raum C3 0.006
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Technik und Strömungsmechanik von Segelschiffen (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Ausgewählte Themen der Schiffs- und Meerestechnik, Ausgewählte Themen der Schiffs- und Meerestechnik (12LP), Ausgewählte Themen der Schiffs- und Meerestechnik (6LP)
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv873_w23
DozentIn:
Prof. Dr. Thomas Rung, Dr.-Ing. Peter Marvin Müller
Beschreibung:

Grundlagen der Segelmechanik:

- Segeln: Vortrieb aus Relativbewegung

- Quertriebsflächen: Segel, Flügel, Ruder, Flossen, Kiele

- Windklima: global, saisonal, meteorologisch, lokal

- Aerodynamik von Segeln und Segelriggs

- Hydrodynamik von Rumpf und Flossen

Elemente der Segelschiffs-Technik:

- Traditionelle und Moderne Segelformen

- Moderne und Unkonventionelle Windvortriebs-Organe

- Rumpfformen und Kiel-Ruder-Konfigurationen

- Segel-Fahrtleistungs-Abschätzungen

- Wind-Hilfsvortrieb: Motorsegeln

Konfiguration von Segelschiffen:

- Abstimmung von Rumpf und Segelrigg

- Segel-Boote und -Yachten

- Traditionelle Großsegler

- Moderne Großsegler

Leistungsnachweis:
690 - Ausgewählte Themen der Schiffs- und Meerestechnik (6LP)<ul><li>305 - Schiffsdynamik: Klausur schriftlich</li><li>615 - Schiffsakustik: mündlich</li><li>635 - Ausrüstung und Betrieb von Offshore-Spezialschiffen: mündlich</li><li>680 - Offshore-Windkraftparks: mündlich</li><li>695 - Technik und Strömungsmechanik von Segelschiffen: mündlich</li><li>700 - Technik von Überwassermarinefahrzeugen: mündlich</li><li>800 - Entwerfen von Unterwasserfahrzeugen: mündlich</li><li>800 - Spezielle Gebiete der Experimentellen und Theoretischen Fluiddynamik: mündlich</li><li>810 - Lattice-Boltzmann-Methoden für die Simulation von Strömungen mit freien Oberflächen: mündlich</li><li>810 - Modellierung und Simulation maritimer Systeme: mündlich</li><li>p1339 - Schiffsdynamik: Klausur schriftlich</li></ul><br>691 - Ausgewählte Themen der Schiffs- und Meerestechnik (12LP)<ul><li>305 - Schiffsdynamik: Klausur schriftlich</li><li>615 - Schiffsakustik: mündlich</li><li>635 - Ausrüstung und Betrieb von Offshore-Spezialschiffen: mündlich</li><li>680 - Offshore-Windkraftparks: mündlich</li><li>695 - Technik und Strömungsmechanik von Segelschiffen: mündlich</li><li>700 - Technik von Überwassermarinefahrzeugen: mündlich</li><li>800 - Entwerfen von Unterwasserfahrzeugen: mündlich</li><li>800 - Spezielle Gebiete der Experimentellen und Theoretischen Fluiddynamik: mündlich</li><li>810 - Lattice-Boltzmann-Methoden für die Simulation von Strömungen mit freien Oberflächen: mündlich</li><li>810 - Modellierung und Simulation maritimer Systeme: mündlich</li><li>p1339 - Schiffsdynamik: Klausur schriftlich</li></ul><br>lv873 - Technik und Strömungsmechanik von Segelschiffen (Vorlesung)<ul><li>695 - Technik und Strömungsmechanik von Segelschiffen: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Fluiddynamik u. Schiffstheorie (M-8)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 8
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 29

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.