Die Studierenden absolvieren in diesem Praktikum acht Versuche. Zu jedem der acht Versuche gibt es ein Kolloquium. In diesemreflektieren die Studierenden ihr Wissen und diskutieren es anschließend aufFachebene mit dem Lehrpersonal und den Mitstudierenden.
Die Studierenden arbeiten stark arbeitsteilig in kleinen Gruppen. Überalle Versuche wird ein Abschlussprotokoll verfasst. Die Studierenden erhalteneine Rückmeldung zu den Standards des wissenschaftlichen Schreibens, sodass sieüber die Dauer des Praktikums ihre Kompetenzen in diesem Bereich ausbauenkönnen.
Themen des Praktikums:
Einführung in die thermische Verfahrenstechnik und Grundzüge von Trennprozessen
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.