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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.002
Tel: +49 40 42878 2378
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

zur Projektseite
VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

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Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Numerische Methoden in der Biomechanik (SE)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Ausgew.Themen Medizininge (12LP), Ausgew.Themen Medizininge (6LP), Ausgewählte Themen des Mediziningenieurwesens - Variante A (6 LP), Ausgewählte Themen des Mediziningenieurwesens - Variante B (12 LP)
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Seminar (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1583_s24
DozentIn:
Michael Morlock
Beschreibung:
  • Vorkenntnisse aus „ Diskretisierungsmethoden derMechanik“ sind empfohlen
  • Ein Überblick über die gängigsten numerischenVerfahren im Bereich der Biomechanik und Medizintechnik wird vermittelt.
  • Grundkenntnissen aus verschiedenen Disziplinen(Mechanik, Mathematik, Programmierung…) werden kombiniert um eine geschlosseneBeispielfragestellung zu beantworten
  • Die Vorlesung umfasst analytische Ansätze,rheologische Modelle und Finite Elemente Methoden
  • Die vermittelten theoretischen Ansätze werden imLaufe der Vorlesung und im Rahmen von Hausaufgaben in praktische Übungenangewandt.
  • Der kritische Blick auf die Möglichkeiten undLimitationen der Modellrechnung im Bereich humaner Anwendungen wird geschult.
Leistungsnachweis:
690 - Ausgew.Themen Medizininge (6LP)<ul><li>600 - Strömungsmechanik II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Technologie keramischer Werkstoffe: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Die hierarchischen Materialien der Natur: Klausur schriftlich</li><li>640 - Einführung in Wellenleiter, Antennen und Elektromagnetische Verträglichkeit: mündlich</li><li>640 - Numerische Methoden in der Biomechanik: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Mediziningenieurwesen: Referat</li><li>800 - Entwicklung und Zulassung von Implantaten: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung: Klausur schriftlich</li><li>805 - Systemsimulation: schriftlich oder mündlich</li></ul><br>691 - Ausgew.Themen Medizininge (12LP)<ul><li>600 - Strömungsmechanik II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Technologie keramischer Werkstoffe: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Die hierarchischen Materialien der Natur: Klausur schriftlich</li><li>640 - Einführung in Wellenleiter, Antennen und Elektromagnetische Verträglichkeit: mündlich</li><li>640 - Numerische Methoden in der Biomechanik: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Mediziningenieurwesen: Referat</li><li>800 - Entwicklung und Zulassung von Implantaten: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung: Klausur schriftlich</li><li>805 - Systemsimulation: schriftlich oder mündlich</li></ul><br>tm1583 - Numerische Methoden in der Biomechanik (Seminar)<ul><li>640 - Numerische Methoden in der Biomechanik: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Biomechanik (M-3)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 1

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 22a
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
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