Techniques for improved circuit behaviour (e.g. cascodes, gain boosting, folding, ...)
CMOS Comparators
Noise in CMOS amplifiers
PBL
CMOS Circuit Design in 180nm
Design Improvement with gm/Id approach
Two Stage Miller Operational Amplifier
Frequency Response and Compensation
CMOS Comparators
Voraussetzungen:
Basic knowledge and working principle of CMOS amplifiers and differential stages.
Helpful Lectures:
- Halbleiterschaltungstechnik
- Integrated Circuit Design
Leistungsnachweis:
m918-2020 - Advanced IC Design<ul><li>p379 - Advanced IC Design: Klausur schriftlich</li></ul>
Sonstiges:
Literature:
- R. J. Baker, „CMOS-Circuit Design, Layout, and Simulation“, Wiley & Sons, IEEE Press, 2010
- B. Razavi,"Design of Analog CMOS Integrated Circuits", McGraw-Hill Education Ltd, 2000
- X. Liu, VLSI-Design Methodology Demystified; IEEE, 2009
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Integrierte Schaltungen (E-9)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 104
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 8
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 7
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.