Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Anwendungen im Bau- + Umweltingenieurwesen, Anwendungen im Bau- / Umweltingenieurwesen, Anwendungen im Bau- und Umweltingenieurwesen
Die Studierenden werden mit grundlegenden experimentellen Arbeiten im Laboratorium vertraut gemacht.Die Versuche geben einen Überblick über die wichtigsten chemischenAnalysemethoden von Trinkwasser. Hierzu gehören neben der Probenahme, die Photometrie,die Säure-Base-Titration und die komplexometrische Bestimmung. Alle Versuchestehen in engem Zusammenhang mit praktischen Aspekten derTrinkwasseraufbereitung und der Trinkwasserverteilung (z.B. Enteisenung,Enthärtung und Entsäuerung). Instrumentelle Analytik istnicht Thema des Praktikums.
1. Tag:Einführung, Sicherheitsbelehrung und Vorbereitung
2. Tag:Elektrische Leitfähigkeit, Calcitsättigung, Härte des Wassers
3. Tag:Organischer Kohlenstoff, Eisen, Säure- und Basekapazität
4. Tag:Auswertung und Anfertigen der Protokolle und Präsentationen
5. Tag:Testierung der Protokolle und Präsentationen, Abschlussdiskussion
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.