Finite Approximation Methods -Finite Differences / Elements / Volumes
Introductionto the Discrete Element Method
Numericalmethods for time dependent problems
Gradient-based optimization
Leistungsnachweis:
m1573 - Modeling, Simulation and Optimization (GES)<ul><li>p1555 - Modeling, Simulation and Optimization (GES): mündlich</li></ul><br>m1573-2021 - Modeling, Simulation and Optimization (EN)<ul><li>p1555-2021 - Modeling, Simulation and Optimization (EN): mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Neue Entwurfs- und Berechnungsmethoden für hybride Flugzeugstrukturen (M-EXK1)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 85
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 6
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 20
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.