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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.006
Tel: +49 40 42878 2378
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

zur Projektseite
VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

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Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Technisches Industriedesign (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Ausgewä Th Produktentwick (12LP), Ausgewä Th Produktentwick (6LP), Ausgewählte Themen der Produktentwicklung, Werkstoffwissenschaften und Produktion (Alternative A: 12 LP), Ausgewählte Themen der Produktentwick
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1513_s24
DozentIn:
Prof. Dr. Dieter Krause
Beschreibung:
  • Vertiefte Vermittlung komplexer Grundlagen durch Konzept, Analyse, Entwurfszeichnen und Fallbeispiele aus der Praxis der technischen Produktentwicklung
  • Produktkonzept mit Ideenfindung und Package
  • Entwurfserarbeitung - Struktur und Exterior mit Produktergonomie
  • Das Gesamt-Konzept visualisieren und präsentieren
  • Realisierung als individuelle Fallbeispiele
Leistungsnachweis:
695 - Ausgewä Th Produktentwick (6LP)<ul><li>335 - Regenerative Energien: schriftlich</li><li>600 - Ermüdung und Schadenstoleranz: mündlich</li><li>605 - Elemente Integrierter Produktionssysteme: Klausur schriftlich</li><li>605 - Technologie keramischer Werkstoffe: Klausur schriftlich</li><li>610 - Mechanismen, Systeme und Verfahren der Werkstoffprüfung: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Reg.tech.Meth.Medizintech: schriftlich oder mündlich</li><li>615 - Zuverlässigkeit in der Maschinendynamik: schriftlich</li><li>620 - Angewandte Automatisierung: mündlich</li><li>620 - Industrie 4.0 für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>620 - Mikrosystemtechnologie: schriftlich</li><li>625 - Meth. d. Flugzeugentw. I: schriftlich oder mündlich</li><li>630 - Arbeitswissenschaft: schriftlich oder mündlich</li><li>630 - Leichtbaupraktikum: mündlich</li><li>631 - Produktivitätsmanagement: schriftlich oder mündlich</li><li>635 - Entwicklungsmanagement Mechatronik: mündlich</li><li>640 - Technisches Industriedesign: schriftliche Ausarbeitung</li><li>655 - Strukturmechanik von Faserverbunden: mündlich</li><li>800 - EntwurfsoptProbabil (3): schriftlich</li><li>800 - Konstr. Kunst-/Verbundw.: mündlich</li><li>800 - Werkstoffprüfung: Klausur schriftlich</li><li>800 - Zuverlässigkeit von Flugzeugsystemen: Klausur schriftlich</li><li>805 - Emotional Design / Benutzerzentrierte Produktentwicklung: Referat</li><li>805 - Systemsimulation: schriftlich oder mündlich</li><li>810 - Innovation und Produktmanagement: mündlich</li><li>p1692-2021 - Aufbaukurs SE-ZERT: Klausur schriftlich</li><li>p1729-2021 - Nachhaltige industrielle Produktion: Klausur schriftlich</li></ul><br>696 - Ausgewä Th Produktentwick (12LP)<ul><li>335 - Regenerative Energien: schriftlich</li><li>600 - Ermüdung und Schadenstoleranz: mündlich</li><li>605 - Elemente Integrierter Produktionssysteme: Klausur schriftlich</li><li>605 - Technologie keramischer Werkstoffe: Klausur schriftlich</li><li>610 - Mechanismen, Systeme und Verfahren der Werkstoffprüfung: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Reg.tech.Meth.Medizintech: schriftlich oder mündlich</li><li>615 - Zuverlässigkeit in der Maschinendynamik: schriftlich</li><li>620 - Angewandte Automatisierung: mündlich</li><li>620 - Industrie 4.0 für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>620 - Mikrosystemtechnologie: schriftlich</li><li>625 - Meth. d. Flugzeugentw. I: schriftlich oder mündlich</li><li>630 - Arbeitswissenschaft: schriftlich oder mündlich</li><li>630 - Leichtbaupraktikum: mündlich</li><li>631 - Produktivitätsmanagement: schriftlich oder mündlich</li><li>635 - Entwicklungsmanagement Mechatronik: mündlich</li><li>640 - Technisches Industriedesign: schriftliche Ausarbeitung</li><li>655 - Strukturmechanik von Faserverbunden: mündlich</li><li>800 - EntwurfsoptProbabil (3): schriftlich</li><li>800 - Konstr. Kunst-/Verbundw.: mündlich</li><li>800 - Werkstoffprüfung: Klausur schriftlich</li><li>800 - Zuverlässigkeit von Flugzeugsystemen: Klausur schriftlich</li><li>805 - Emotional Design / Benutzerzentrierte Produktentwicklung: Referat</li><li>805 - Systemsimulation: schriftlich oder mündlich</li><li>810 - Innovation und Produktmanagement: mündlich</li><li>p1692-2021 - Aufbaukurs SE-ZERT: Klausur schriftlich</li><li>p1729-2021 - Nachhaltige industrielle Produktion: Klausur schriftlich</li></ul><br>tm1513 - Technisches Industriedesign (Vorlesung)<ul><li>640 - Technisches Industriedesign: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Produktentwicklung u. Konstruktionstechnik (M-17)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 1

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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