Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Nature's Hierarchical Materials (SE)
Untertitel:
This course is part of the module: Interfaces and interface-dominated Materials, Selected Topics of Biomed, Selected Topics of Biomedical Engineering - Option A (6 LP), Selected Topics of Biomedical Engineering - Option B (12 LP)
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Seminar (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1663_w23
DozentIn:
Prof. Dr. Gerold Schneider, Dr.-Ing. Jasmin Koldehoff
Beschreibung:

Biological materials are omnipresent in the worldaround us. They are the main constituents in plant and animal bodies and have adiversity of functions. A fundamental function is obviously mechanicalproviding protection and support for the body. But biological materials mayalso serve as ion reservoirs (bone is a typical example), as chemical barriers (likecell membranes), have catalytic function (such as enzymes), transfer chemicalinto kinetic energy (such as the muscle), etc.This lecture will focus onmaterials with a primarily (passive) mechanical function: cellulose tissues(such as wood), collagen tissues (such as tendon or cornea), mineralizedtissues (such as bone, dentin and glass sponges). The main goal is to give anintroduction to the current knowledge of the structure in these materials andhow these structures relate to their (mostly mechanical) functions.

Leistungsnachweis:
630 - Interfaces and interface-dominated Materials<ul><li>630 - Interfaces and interface-dominated Materials: Klausur schriftlich</li></ul><br>690 - Selected Topics of Biomed<ul><li>600 - Fluid Mechanics II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Ceramics Technology: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma: Klausur schriftlich</li><li>615 - Nature's Hierarchical Materials: Klausur schriftlich</li><li>640 - Introduction to Waveguides, Antennas, and Electromagnetic Compatibility: mündlich</li><li>640 - Numerical Methods in Biomechanics: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Biomedical Engineering: Presentation</li><li>800 - Development and Regulatory Approval of Implants: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimental Methods for the Characterization of Materials: Klausur schriftlich</li><li>805 - System Simulation: written or oral</li></ul><br>691 - Selected Topics of Biomed<ul><li>600 - Fluid Mechanics II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Ceramics Technology: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma: Klausur schriftlich</li><li>615 - Nature's Hierarchical Materials: Klausur schriftlich</li><li>640 - Introduction to Waveguides, Antennas, and Electromagnetic Compatibility: mündlich</li><li>640 - Numerical Methods in Biomechanics: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Biomedical Engineering: Presentation</li><li>800 - Development and Regulatory Approval of Implants: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimental Methods for the Characterization of Materials: Klausur schriftlich</li><li>805 - System Simulation: written or oral</li></ul><br>lv1663 - Die hierarchischen Materialien der Natur (Seminar)<ul><li>615 - Nature's Hierarchical Materials: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Keramische Hochleistungswerkstoffe (M-9)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 7
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 9

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.