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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.002
Tel: +49 40 42878 2378
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

zur Projektseite
VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

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Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Advanced Research Seminar (SE)
Untertitel:
This course is part of the module: Selected Topics of Mechanical Engineering and Management, Selected Topics of Mechanical Engineering and Management (Alternative A: 12 CP), Selected Topics of Mechanical Engineering and Management (Alternative B: 6 CP)
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Seminar (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv936_s24
DozentIn:
Cornelius Herstatt
Beschreibung:

In this course students will be taught to understandthe research process and to interpret scientific papers as a preparation tostarting their own scientific initiatives (e.g. Master-Thesis work). Students will work in groups and individually. Eachgroup is expected to work out a presentation summarizing aspects of theresearch process (including practical examples) and to present and discuss itin class. Further, students will work out a written seminar paper.
Leistungsnachweis:
686 - Selected Topics of Mechanical Engineering and Management<ul><li>600 - Fatigue & Damage Tolerance: mündlich</li><li>611 - Project Management Methods: Klausur schriftlich</li><li>625 - Corporate Finance: Klausur schriftlich</li><li>630 - Human Resource Management and Organization Design: Klausur schriftlich</li><li>630 - Lightweight Design Practical Course: mündlich</li><li>655 - Structural Mechanics of Fibre Reinforced Composites: mündlich</li><li>800 - Accounting: written or oral</li><li>800 - Advanced Research Seminar: schriftliche Ausarbeitung</li><li>850 - International Law for Engineers: Klausur schriftlich</li><li>851 - International Law for Engineers - Advanced Seminar: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>687 - Selected Topics of Mechanical Engineering and Management<ul><li>600 - Fatigue & Damage Tolerance: mündlich</li><li>611 - Project Management Methods: Klausur schriftlich</li><li>625 - Corporate Finance: Klausur schriftlich</li><li>630 - Human Resource Management and Organization Design: Klausur schriftlich</li><li>630 - Lightweight Design Practical Course: mündlich</li><li>655 - Structural Mechanics of Fibre Reinforced Composites: mündlich</li><li>800 - Accounting: written or oral</li><li>800 - Advanced Research Seminar: schriftliche Ausarbeitung</li><li>850 - International Law for Engineers: Klausur schriftlich</li><li>851 - International Law for Engineers - Advanced Seminar: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>tm936 - Advanced Research Seminar (seminar)<ul><li>800 - Advanced Research Seminar: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Technologie u. Innovationsmanagement (W-7)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 1

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 22a
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Weiterführende Links
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