In dieser Lehrveranstaltung wird ein Überblick über diewichtigsten biotechnologischen Produktionsprozesse gegeben. Neben den einzelnenVerfahren und deren spezifischen Anforderungen werden auch übergreifendeAspekte der industriellen Realität adressiert wie z.B.
Asset Lifecycle
Digitalisierung in der Bioprozess-Industrie
Grundprinzipien der industriellenBioverfahrensentwicklung
Nachhaltigkeits-Aspekte bei der Entwicklungbioverfahrenstechnischer Prozesse
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Bioprozess- u. Biosystemtechnik (V-1)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 62
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 5
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.