Causal Data Science for Business Analytics (Module)
Untertitel:
Module "Causal Data Science for Business Analytics" consisting of the two courses "Causal Data Science" and "Business Analytics with Causal Data Science"
Module "Causal Data Science for Business Analytics" consisting of the two courses "Causal Data Science" and "Business Analytics with Causal Data Science". All further information can be found on the module website: https://www.startupengineer.io/_courses/causal_ds/
TeilnehmerInnen:
Module "Causal Data Science for Business Analytics" consisting of the two courses "Causal Data Science" and "Business Analytics with Causal Data Science". All further information can be found on the module website: https://www.startupengineer.io/_courses/causal_ds/
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Unternehmertum (W-11)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 86
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 9
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.