Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Gebäude HS36, Raum C3 0.006
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Wärmekraftwerke (HÜ)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Wärmekraftwerke
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Übung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv210_w23
DozentIn:
Dr. Eur-Ing. Stylianos Rafailidis, Dr. Lars Wiese
Beschreibung:

Im 1. Teil der Veranstaltung wird ein Übersicht über Strömungsmaschinen und Wärmekraftanlagen angeboten. Dies beinhaltet die Themen:

  • Energiebilanz einer Strömungsmaschine, thermische Turbomaschinen
  • Theorie der Turbinen- und Verdichterstufe
  • Gleich- und Überdruckbeschaufelung
  • Strömungsverluste
  • Kennzahlen
  • axiale und radiale Bauart
  • Konstruktionselemente
  • hydraulische Strömungsmaschinen
  • Pumpen- und Wasserturbinenbauarten
  • Dampfkraftanlagen
  • Gasturbinenanlagen
  • Dieselmotorenanlagen
  • Abwärmenutzung

und mündet im 2. Teil in die spezialisierten Themen der Wärmekraftwerkstechnik:

  • Strombedarf, Prognosen
  • Thermodynamische Grundlagen
  • Energieumwandlungen im Kraftwerk
  • Kraftwerkstypen
  • Aufbau des Kraftwerkblockes
  • Einzelelemente des Kraftwerks
  • Kühlsysteme
  • Rauchgasreinigungsanlagen
  • Kenndaten des Kraftwerks
  • Werkstoffprobleme
  • Kraftwerkstandorte

Auf Umweltauswirkungen wegen Versauerung, Feinstaub- oder CO2-emissionenebenso wie auf den klimatischen Einfluss wird insbesondere eingegangen. DieAnforderungen auf den Betrieb aus der Kombination konventionellerWärmkraftwerke mit fluktuierenden erneuerbaren Energiequellen werden diskutiertund technische Lösungen zur Sicherstellung der Versorgungssicherheit und derNetzstabilität präsentiert, unter Betrachtung auch vonWirtschaftlichkeitskriterien. Dabei wird auch insbesondere der Blick auf die Umwelt- undKlimaverträglichkeit der einzelnen Optionen gelenkt, sodass ein Bewusstsein fürdie Verantwortung des eigenen Handelns entstehen und das potenzielle Ausmaß ausunterschiedlichen Lösungsansätzen ersichtlich werden kann.

Im Rahmen der Übung lernen die Studierenden die Nutzung der spezialisierten Software EBSILON ProfessionalTM kennen. Dabeiwerden Aufgaben selbstständig in Kleingruppen am PC gelöst, um Aspekte derAuslegung von Kraftwerkskreisläufen zu veranschaulichen. Die Studierendenpräsentieren ihre Lösungen mündlich und können im Anschluss Fragen stellen undFeedback erhalten. Die Erbringung der studienbegleitenden Leistung wirkt sichpositiv auf die Endnote der Studierenden aus.

Leistungsnachweis:
310 - Wärmekraftwerke<ul><li>310 - Wärmekraftwerke: Klausur schriftlich</li></ul><br>m639 - Wärmekraftwerke<ul><li>p361 - Wärmekraftwerke: Klausur schriftlich</li><li>vl268 - Freiwillige Studienleistung Wärmekraftwerke - Testate: Testate</li><li>vl268-2022 - Freiwillige Studienleistung Wärmekraftwerke - Testate: Referat</li><li>vl269 - Freiwillige Studienleistung Wärmekraftwerke - Übungsaufgaben: Übungsaufgaben</li><li>vl393-2022 - Freiwillige Studienleistung Wärmekraftwerke - Gruppenarbeit: Gruppendiskussion</li><li>vl396-2022 - Freiwillige Studienleistung Wärmekraftwerke - Gruppenarbeit: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
1
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Energietechnik (M-5)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 38
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 9

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.