Thepurpose of this course is to equip students with important communication skillsto successfully navigate the dynamic world of professionals dealing withinnovation. Students will explore the field ofcommunication by getting in touch with different communication models, like theSchramm model of communication. Successfully communicating complex ideasin a simple, yet engaging way is key to bring about change in organizations.Here, proficiency with tools like PowerPoint is crucial to create compellingvisual support. Also, future change makers need to bring together perspectivesin multidisciplinary and increasingly intercultural teams. Being able to giveand receive feedback in a constructive way is equally important. Communicationwill be discussed in these different facets in an interactive format and afocus on practical application.
Leistungsnachweis:
m1600 - Mindfulness and Communication<ul><li>p1549 - Mindfulness and Communication: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>m1917-2023 - Verantwortungsvolle Führung und Kommunikation<ul><li>p1938-2023 - Verantwortungsvolle Führung und Kommunikation: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.