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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.006
Tel: +49 40 42878 2378
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

zur Projektseite
VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

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Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Optics for Engineers (PBL) - IS NOT LECTURED IN WS 23/24
Untertitel:
This course is part of the module: Optics for Engineers, Special Areas of Process Engineering and Bioprocess Engineering
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
PBL -Projekt-/problembasierte Lehrveranstaltung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2438_w23
DozentIn:
Prof. Dr. Thorsten Kern
Beschreibung:

Simulation and Design of basic optical Systems using the optical simulation software "ZEMAX"

  • Creating and using light-sources
  • Analysis using detectors
  • Designing light-sources
  • Basic Lens Design
  • Imaging Systems
  • Telescope Design
Leistungsnachweis:
650 - Special Areas of Process Engineering and Bioprocess Engineering<ul><li>605 - Ceramics Technology: Klausur schriftlich</li><li>605 - Chemical Kinetics: Klausur schriftlich</li><li>625 - Environmental Analysis: Klausur schriftlich</li><li>680 - Polymer Reaction Engineering: schriftliche Ausarbeitung</li><li>800 - Industrial Inorganic and Organic Processes: Klausur schriftlich</li><li>800 - Interfaces and Colloids: schriftliche Ausarbeitung</li><li>800 - Safety of Chemical Reactions: Klausur schriftlich</li><li>805 - Industrial biotechnology in Chemical Industriy: Presentation</li><li>805 - Solid Matter Process in Chemical Industry: schriftliche Ausarbeitung</li><li>835 - Lagrangian Transport in Turbulent Flows: written or oral</li><li>p1483 - Practice in bioprocess engineering: Presentation</li><li>p1570 - Optics for Engineers: Subject theoretical and practical work</li><li>p1571 - Optics for Engineers: Subject theoretical and practical work</li></ul><br>lv2438 - Optik für Ingenieure (Projekt-/problembasierte Lehrveranstaltung)<ul><li>p1571 - Optics for Engineers: Subject theoretical and practical work</li></ul><br>m1614 - Optics for Engineers<ul><li>p1553 - Optics for Engineers: mündlich</li></ul><br>m1614-2021 - Optics for Engineers<ul><li>p1553-2021 - Optics for Engineers: mündlich</li></ul><br>m1614-2022 - Optics for Engineers<ul><li>p1553-2021 - Optics for Engineers: mündlich</li><li>vl397-2022 - Verpflichtende Studienleistung Optic Simulations and Experiments: Subject theoretical and practical work</li></ul><br>tm2438 - Optik für Ingenieure (Projekt-/problembasierte Lehrveranstaltung)<ul><li>p1571-2023 - Optik für Ingenieure: Subject theoretical and practical work</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Mechatronik im Maschinenbau (M-4)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 1

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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