Optimal regulator problem with finite time horizon, Riccati differential equation
Time-varying and steady state solutions, algebraic Riccati equation, Hamiltonian system
Kalman’s identity, phase margin of LQR controllers, spectral factorization
Optimal state estimation, Kalman filter, LQG control
Generalized plant, review of LQG control
Signal and system norms, computing H2 and H∞ norms
Singular value plots, input and output directions
Mixed sensitivity design, H∞ loop shaping, choice of weighting filters
Case study: design example flight control
Linear matrix inequalities, design specifications as LMI constraints (H2, H∞ and pole region)
Controller synthesis by solving LMI problems, multi-objective design
Robust control of uncertain systems, small gain theorem, representation of parameter uncertainty
Leistungsnachweis:
610 - Optimal and Robust Control<ul><li>610 - Optimal and Robust Control: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (E)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 1
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.