Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Gebäude HS22a, Raum 2.002
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Grundlagen Meteorologie und Klima (GÜ)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Green Technologies I
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Übung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2829_w23
DozentIn:
unbekannte Lehrperson
Beschreibung:

DieEnergiebilanz der Erde

Energieerhaltung,Strahlung, Treibhauseffekt, Strahlungsbilanz, Strahlungsantrieb

Lokales Klima

Energiebilanzan der Oberfläche, Canopy-Effekte (Vegetation, Stadt, …), Topographieeffekte,Verdunstung, Rolle der Pedosphäre

DerWasserkreislauf

Reservoire vonWasser, Clausius-Clapeyron, Hydrologische Sensitivität, Extremniederschlag

Die vertikaleStruktur der Atmosphäre 

Hydrostatik,Stabilität, Sphären und Pausen, Strahlungs-Konvektionsgleichgewicht

Wolken 

Lebenszykluseiner Wolke, vom Wasserdampf zum Niederschlag

Ein windigerPlanet 

Druckgradientenkraft,Corioliskraft, globales Windsystem, Turbulenz und log. Windprofil

Klimasensitivität

Antrieb-AntwortAnsatz, Klimasensitivität, Methoden zur Bestimmung, aktuelles Wissen

Synoptik 

Hoch- undTiefdruckgebiete, Luftmassen und Fronten, Instabilitäten

SchnelleRückkopplungen im Klima

Wasserdampf,Temperaturgradient, Eis-Albedo, Wolken

Wetter- undKlimamodellierung

Diskretisierungund num. Lösung, Parametrisierung, Datenassimilation, Randbedingungen,Ensemble-Vorhersagen, Chaos, Parallelrechner

Kohlenstoffkreislaufund Erdgeschichte

Reservoire vonKohlenstoff, Fossile Brennstoffe, Erdzeitalter, Urey Reaktion

Wetterextreme 

Regen, Wind undHitze - meteorologische Grundlagen, statistische Beschreibung & Klimatrends

Eis undMeeresspiegel

Steigt derMeerespiegel? Rolle von Eis in der Erdgeschichte, Schneebälle und Treibhäuser,Milankovitch Zyklen

Der Blick ausdem All 

MeteorologischeSatelliteninstrumente

Leistungsnachweis:
m1711-2021 - Green Technologies I<ul><li>p1657-2021 - Green Technologies I: Klausur schriftlich</li><li>vl382-2021 - Verpflichtende Studienleistung Präsentation Green Technologies: Referat</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Umwelttechnik u. Energiewirtschaft (V-9)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 77

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.