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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.006
Tel: +49 40 42878 2378
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

zur Projektseite
VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

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Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Experimental Methods for the Characterization of Materials (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Phenomena and Methods in Materials Science, Selected Topics of Biomed, Selected Topics of Biomedical Engineering - Option A (6 LP), Selected Topics of Biomedical Engineering - Option B (12 LP)
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1580_w23
DozentIn:
Prof. Dr. Shan Shi, Dr. rer. nat. Tobias Krekeler, Dr. Gunnar Schaan
Beschreibung:
  • Structural characterization by photons, neutrons and electrons (in particular X-ray and neutron scattering, electron microscopy, tomography)
  • Mechanical and thermodynamical characterization methods (indenter measurements, mechanical compression and tension tests, specific heat measurements)

  • Characterization of optical, electrical and magnetic properties (spectroscopy, electrical conductivity and magnetometry)
Leistungsnachweis:
660 - Phenomena and Methods in Materials Science<ul><li>660 - Phenomena and Methods in Materials Science: Klausur schriftlich</li></ul><br>690 - Selected Topics of Biomed<ul><li>600 - Fluid Mechanics II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Ceramics Technology: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma: Klausur schriftlich</li><li>615 - Nature's Hierarchical Materials: Klausur schriftlich</li><li>640 - Introduction to Waveguides, Antennas, and Electromagnetic Compatibility: mündlich</li><li>640 - Numerical Methods in Biomechanics: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Biomedical Engineering: Presentation</li><li>800 - Development and Regulatory Approval of Implants: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimental Methods for the Characterization of Materials: Klausur schriftlich</li><li>805 - System Simulation: written or oral</li></ul><br>691 - Selected Topics of Biomed<ul><li>600 - Fluid Mechanics II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Ceramics Technology: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma: Klausur schriftlich</li><li>615 - Nature's Hierarchical Materials: Klausur schriftlich</li><li>640 - Introduction to Waveguides, Antennas, and Electromagnetic Compatibility: mündlich</li><li>640 - Numerical Methods in Biomechanics: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Biomedical Engineering: Presentation</li><li>800 - Development and Regulatory Approval of Implants: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimental Methods for the Characterization of Materials: Klausur schriftlich</li><li>805 - System Simulation: written or oral</li></ul><br>lv1580 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung (Vorlesung)<ul><li>800 - Experimental Methods for the Characterization of Materials: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1170-2022 - Phenomena and Methods in Materials Science<ul><li>p921-2022 - Phänomene und Methoden der Materialwissenschaft: Klausur schriftlich</li></ul><br>tm1580 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung (Vorlesung)<ul><li>p991-2022 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Werkstoffphysik und Werkstofftechnologie (M-22)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 18
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 10

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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