Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Gebäude HS36, Raum C3 0.006
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Systemtechnische Grundlagen der Logistik (VL und PBL) - Teile des Moduls: Einführung in Logistik und Mobilität
Untertitel:
Teile des Moduls: Einführung in Logistik und Mobilität
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv390_w23
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Heike Flämig, Marcel Steffen, M.Sc., Dr.-Ing. Jutta Wolff, Katharina Beck, Hannes Piepenbrink, Dipl.-Ing. Jacqueline Bianca Maaß
Beschreibung:

Die Lehrveranstaltung gibt einen einführenden Überblick über die Grundlagen von Supply Chain Management und Logistik sowie deren Wechselwirkung mit dem Güterverkehr und damit der Bedeutung der Verkehrsplanung für wirtschaftliche Tätigkeiten. Zudem werden ökologisch-ökonomisch nachhaltige Best Practice Beispiele diskutiert. Folgende Themenfelder werden behandelt:

  • Historische Entwicklung der Logistik
  • Systemisches Denken in der Logsitik
  • Konzepte, Trends und Strategien im Bereich der
    • Beschaffungslogistik
    • Produktionslogistik
    • Distributionslogistik
    • Rückwärts-Logistik
    • Lagerlogistik
    • Transportlogistik
    • Handlingslogistik
  • Grundlagen des Zusammenhangs von logistischen Entscheidungen und Verkehr
  • Einführung in die Verkehrspolitik
  • Gestaltungsfelder eines (nachhaltigen) Güterverkehr und Logistik

Die Inhalte der Vorlesungen werden durch Online-Befragungen, Wiki-Eintragungen durch die Studenten und spezielle Übungstermine vertieft und durch Exkursionen veranschaulicht.


Leistungsnachweis:
312 - Einführung in Logistik und Mobilität<ul><li>312 - Einführung in Logistik und Mobilität: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1918-2023 - Einführung in Logistik und Mobilität<ul><li>p1939-2023 - Einführung in Logistik und Mobilität: Klausur schriftlich</li><li>vl463-2023 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li><li>vl464-2023 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li><li>vl465-2023 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Referat: Referat</li><li>vl466-2023 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Übungsaufgaben: Übungsaufgaben</li></ul><br>m650 - Einführung in Logistik und Mobilität<ul><li>p131 - Einführung in Logistik und Mobilität: Klausur schriftlich</li><li>vl220 - Freiwillige Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li><li>vl221 - Freiwillige Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li><li>vl222 - Freiwillige Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Referat: Referat</li><li>vl223 - Freiwillige Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Übungsaufgaben: Übungsaufgaben</li></ul>
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Verkehrsplanung und Logistik (W-8)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 210
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 45

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.