The aim of this course is to demonstrate and discussthe essential role of information technology for innovation and competitiveadvantage of a company. Innovations of the 21st century such as Apple's iPod -and the competiveness advantage that results from it - are more and more basedon information than on physical apparatus. Innovations are embedded ininformation networks and the value of a physical apparatus is based on how muchinformation is processed or made available through the apparatus. In addition, informationtechnologies are the core for management, manufacturing and service processes. In this sense Information Technology Management is important to accelerateinnovations and strengthen competitiveness and, therefore, one of the key partsof Management of Technology (MOT), which is the management to lead R&
Voraussetzungen:
D tobusiness and add extra value.<br />The course objective is to master “
Leistungsnachweis:
Total Information Technology Management(ITM)”
Sonstiges:
. This concepts generally aim at leading R&
ECTS-Kreditpunkte:
4
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: unbekanntes Institut
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 1
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.