DiesesModul beinhaltet die Darstellung des erneuerbaren Energieangebots sowie eineDiskussion der jeweiligen Techniken zur Bereitstellung der gewünschten End-bzw. Nutzenergie. Konkret inkludiert dies die Möglichkeiten zur Sonnenenergienutzungzur Wärme- und Stromerzeugung (d. h. passive Sonnenenergienutzung,Solarkollektoren zur Niedertemperaturwärmebereitstellung, solarthermischeStromerzeugung, photovoltaische Stromerzeugung), die Nutzung Windenergie zurStromerzeugung (d. h. Onshore- und Offshore-Windkraftnutzung), die Wasserkraftnutzungzur Stromerzeugung (d. h. Lauf- und Speicherwasserkraft), die Nutzung der Meeresenergiezur Stromerzeugung (u. a. Gezeitenkraftwerke) und die Nutzung der Geothermie zurWärme- und Stromerzeugung (d. h. Nutzung der oberflächennahen Nutzung mittelsWärmepumpen, Nutzung der tiefen Geothermie zur Wärme- und/oder Stromerzeugung).
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.