Principles from evolutionary psychology areapplied to understand human behaviour in an organizational context. We examinethe evolutionary roots of decision-making, leadership, adaptation, andorganizational dynamics. The ambiguity of an evolutionary perspective onorganizational behaviour is taken into consideration.
Individual and group behaviour basedon evolutionary psychology (micro)
emergence of leadership andhierarchical structures in organizations; evolutionary predispositions onleadership styles and effectiveness (meso)
cooperation and competition;balancing (meso)
persistence and change of socialnorms in organizations; cultural shifts (cultural evolution theory (macro)
innovation and adaptation in organizationalevolution; organizational learning (macro)
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Heimatinstitut: Institute for Organizational Design and Collaboration Engineering (W-13)
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Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.