Marwan Mostafa

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Marwan Mostafa, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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nach Vereinbarung/ by appointment
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.015
Tel: +49 40 42878 4097
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Forschungsprojekt

iNeP
Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

iNeP

Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Optimierung (GÜ)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Optimierung
Semester:
SoSe 24
Course type:
Exercise
Course number:
lv1334_s24
Lecturer:
unbekannte Lehrperson
Description:
  • Modellbeispiele aus der Praxis
  • Unrestringierte Optimierung
    • notwendige und hinreichende Optimalbedingungen
    • global konvergente Abstiegsverfahren, z.B.
      • Gradientenverfahren
      • Trust-Region-Verfahren)
    • lokal schnell konvergente Verfahren, z.B.
      • Newton- und
      • Quasi-Newton-Verfahren)
    • lokal und global schnell konvergente Verfahren, z.B.
      • globalisierte Newton-Verfahren
  • Restringierte Optimierung
    • notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen
    • numerische Verfahren, z.B.
      • Penalty-Verfahren
      • SQP-Verfahren
  • Ausgewählte Kapitel, z.B.
    • konvexe Optimierung 
    • Dualität
    • parametrische Optimierung
Performance accreditation:
390 - Optimierung<ul><li>390 - Optimierung: mündlich</li></ul><br>m1060 - Optimierung<ul><li>p628 - Optimierung: mündlich</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Universität Hamburg (UniHH)
Registered participants in Stud.IP: 1

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2022

  • Barthelme, J. (2022). Technisch-ökonomische Systemmodellierung und -anlayse eines urbanen Quatiers hinsichtlich des Einsatz von Wasserstoff als primärer Energieträger.