iNeP - integrierte Netzentwicklungsplanung für die Energieträger Strom, Gas und Wärme Vorwerk, Daniela; Schulz, Detlef; Micheely, Stefan; Koch, Oliver Henry; Cosler, Cristoph; Heise, Johannes; Mostafa, Marwan; Povel, Alexander; Töbermann, Christian Stand der Technik und Digitalisierung bei integrierten Energiesystemen, Sektorenkopplungs- und Mobilitätstechnologien. - Hamburg : HSU, 2021. - (Hamburger Beiträge zum technischen Klimaschutz ; Bd. 3). - Seite 47-56 (2021)
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Im Kurs werden theoretischen Grundlagen derEntwurfsoptimierung und Zuverlässigkeitsanalyse vermittelt, der Fokus liegtjedoch auf dem Anwendungsbezug dieser Verfahren. Die Inhalte werden in Veranstaltungenvermittelt, die sowohl Vorlesungskomponenten als auch Rechnerübungen enthalten.In den Rechnerübungen werden die erlernten Methoden in Matlab implementiert, umderen praktische Umsetzung zu vermitteln.
Folgende Inhalte werden im Kurs behandelt:
Entwurfsoptimierung
Gradientenbasierte Verfahren
Genetische Algorithmen
Optimierung unter Nebenbedingungen
Topologieoptimierung
Zuverlässigkeitsanalyse
Grundlagen der Stochastik
Monte-Carlo-Methoden
Semi-analytische Verfahren
Robustheitsoptimierung Entwurfsoptimierung
Robustheitsmaße
Verknüpfung von Entwurfsoptimierung Zuverlässigkeitsanalyse
Performance accreditation:
801 - Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik<ul><li>801 - Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Neue Entwurfs- und Berechnungsmethoden für hybride Flugzeugstrukturen (M-EXK1)
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Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2022
Barthelme, J. (2022). Technisch-ökonomische Systemmodellierung und -anlayse eines urbanen Quatiers hinsichtlich des Einsatz von Wasserstoff als primärer Energieträger.