IEET: Leon Maximilian Helmich

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Leon Maximilian Helmich

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Leon Maximilian Helmich

E-6 Elektrische Energietechnik

Elektrische Energietechnik

Harburger Schloßstraße 22a,

21079 Hamburg

Gebäude Harburger Schloßstraße 22a, Raum 2.005

Tel: +49 40 42878 2379

E-Mail: leon.helmich@tuhh.de

Persönliche Homepage

Forschungsprojekt

iTherNet

Intelligentes Thermisches Netzwerk - Neue Kühltechnologien und energieoptimierte Betriebskonzepte

iTherNet

Intelligentes Thermisches Netzwerk - Neue Kühltechnologien und energieoptimierte Betriebskonzepte

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2020 - 2023

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

Control strategies for power oscillation damping using statcom systems and advanced filtering
Helmich, Leon Maximilian; Eckel, Christina; Heckel, Jan-Peter; Becker, Christian; Hennig, Tobias
22nd Wind and Solar Integration Workshop (WIW 2023)
Verlags DOI

2021

Efficient and Flexible Huygens' Source Replacement of mm-scale Human Brain Implants
Yang, Cheng; Schierholz, Christian Morten; Trunczik, Eileen; Helmich, Leon Maximilian; Brüns, Heinz-Dietrich; Schuster, Christian
Joint IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility Signal and Power Integrity, and EMC Europe (EMC/SI/PI/EMC Europe 2021)
Verlags DOI

Lehrveranstaltungen

Stud.IP

Nihat Ay


Email:	nihat.ay@tuhh.de

Lehrveranstaltungen

Sommersemester 2024

Maschinelles Lernen I (GÜ)
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen I
Maschinelles Lernen I (VL)
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen I
Statistical Models (GÜ)
This course is part of the module: Statistical Models
Statistical Models (VL)
This course is part of the module: Statistical Models

Wintersemester 2023/24

DUMMY STUDIP
Maschinelles Lernen II (GÜ)
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Maschinelles Lernen II
Maschinelles Lernen II (VL)
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Maschinelles Lernen II, Praktikum Data Science
Seminare.EIM: Causality in Machine Learning (CBS, DSBS, IIWBS, TMBS, CSMS, IIWMS, IMPICS, IMPMM)
Seminare.EIM: Das Kino-Seminar: Können Maschinen Mensch sein? (CSBS, DSBS, IIWBS, TMBS, CSMS, IIWMS, IMPICS, IMPMM)
Seminare.EIM: Large Language Models and Information Theory: Decoding Words and Bits (CSBS, DSBS, IIWBS, TMBS, CSMS, IIWMS, IMPICS, IMPMM)
Seminare.EIM: Übersicht WiSe23/24

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TUHH Open Research (TORE)

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2021

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Stud.IP

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

beendete

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