Leon Maximilian Helmich

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Leon Maximilian Helmich
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.005
Tel: +49 40 42878 2379
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Forschungsprojekt

iTherNet
Intelligentes Thermisches Netzwerk - Neue Kühltechnologien und energieoptimierte Betriebskonzepte

iTherNet

Intelligentes Thermisches Netzwerk - Neue Kühltechnologien und energieoptimierte Betriebskonzepte

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2020 - 2023

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Machine Learning in Electromagnetic Compatibility (EMC) Engineering (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Machine Learning in Electrical Engineering and Information Technology
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv3006_s24
DozentIn:
Prof. Dr. sc. techn. Christian Schuster, Dr. Cheng Yang
Beschreibung:

Electromagnetic Compatibility (EMC) Engineering dealswith design, simulation, measurement, and certification of electronic andelectric components and systems in such a way that their operation is safe,reliable, and efficient in any possible application. Safety is herebyunderstood as safe with respect to parasitic effects of electromagnetic fieldson humans as well as on the operation of other components and systems nearby.Examples for components and systems range from the wiring in aircraft and shipsto high-speed interconnects in server systems and wirless interfaces for brainimplants. In this part of the course we will give an introduction to thephysical basics of EMC engineering and then show how methods of MachineLearning (ML) can be applied to expand todays physcis-based approaches in EMCEngineering.

Leistungsnachweis:
m1785-2022 - Machine Learning in Electrical Engineering and Information Technology<ul><li>p1778-2022 - Machine Learning in Electrical Engineering and Information Technology: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
1
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Theoretische Elektrotechnik (E-18)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 2

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Eberhard, F. (2024). Estimating AC and DC losses in the inductor of a switch mode power supply..

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