Leon Maximilian Helmich

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Leon Maximilian Helmich
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.005
Tel: +49 40 42878 2379
Logo

Forschungsprojekt

iTherNet
Intelligentes Thermisches Netzwerk - Neue Kühltechnologien und energieoptimierte Betriebskonzepte

iTherNet

Intelligentes Thermisches Netzwerk - Neue Kühltechnologien und energieoptimierte Betriebskonzepte

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2020 - 2023

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Cybersecurity Data Science (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Cybersecurity Data Science
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2914_s24
DozentIn:
Riccardo Scandariato, Ina Weigl, Dr. Nicolás Díaz Ferreyra, Catherine Tony, Torge Hinrichs, Emanuele Iannone
Beschreibung:

Theoretical Foundations:

  • Introduction to data science
  • Supervised and unsupervised learning
  • Data science methods (e.g., clustering, decision trees, artificial neural networks)
  • Performance metrics

Cybersecutrity Applications:

  • Spam detection
  • Phishing detection
  • Intrusion detection
  • Access-control prediction
  • Denial of Service (DoS) prediction
  • Vulnerability/malware prediction
  • Adversarial machine learning
Leistungsnachweis:
m1773-2022 - Cybersecurity Data Science<ul><li>p1760-2022 - Cybersecurity Data Science: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1773-2023 - Cybersecurity Data Science<ul><li>p1760-2022 - Cybersecurity Data Science: Klausur schriftlich</li><li>vl440-2023 - Voluntary Course Work Cybersecurity Data Science - Subject theoretical and practical work: Subject theoretical and practical work</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Software Security (E-22)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 144
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 13

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Eberhard, F. (2024). Estimating AC and DC losses in the inductor of a switch mode power supply..

beendete