Die Vorlesung thematisiert dieSimulation außerbetrieblicher Logistiksysteme. Der Fokus liegt somit auf derBetrachtung logistischer Abläufe zwischen Unternehmen oder auf Umschlagssystemen,wie zum Beispiel Häfen oder einzelnen Terminals.
Im ersten Teil der Vorlesungwerden den Studierenden zunächst Grundkenntnisse über außerbetrieblicheLogistiksysteme und die Vorteile der Nutzung von Simulationen zu derenDarstellung vermittelt. Anschließend werden ein Überblick über bestehendeSimulationsarten und -programme gegeben und Beispiele für existierendeSimulationsmodelle logistischer Systeme in Wissenschaft und Praxis gezeigt.Dazu werden einige Simulationsmodelle exemplarisch vorgeführt.
Im zweiten Teil der Vorlesungerlernen die Studierenden selbstständig den grundsätzlichen Umgang mit derSimulationssoftware Plant Simulation®. Dafür erhalten sie theoretischeErläuterungen der allgemeinen Funktionsweise des Simulationstools, welche durchden Einsatz von umfangreichen, interaktiven Beispielen weiter anwendungsnah vertieft werden. Parallelbieten fünf aufeinander aufbauende Übungsaufgaben den Studierenden dieMöglichkeit, erlernte Vorlesungsinhalte in Kleingruppen umzusetzen. DieAufgaben können sowohl während der betreuten Vorlesungszeiten als auch zuanderen Zeitpunkten bearbeitet werden.
Diese erlernten Kenntnisse sindim dritten Teil im Zuge einer Gruppenarbeit anzuwenden. Die Studierenden werdenin Gruppen aufgeteilt, die anschließend jeweils eine relevante Problemstellungaus dem Bereich der (außerbetrieblichen) logistischen Systeme mittels Simulationbearbeiten sollen. Für die Bearbeitung ist den Studierenden ein definierterZeitraum vorgegeben. Während dieser Zeit steht zu den Vorlesungsterminen immer mindestenseine Person für Fragen und Anregungen zur Verfügung. Die Ergebnisse der Gruppenarbeitsind in einem Simulationsbericht zu dokumentieren und nach Beendigung derBearbeitungszeit abzugeben. Abschließend stellen die einzelnen Gruppen die vonihnen bearbeiteten Problemstellungen und ihre Ergebnisse im Rahmen einerPräsentation vor.
Leistungsnachweis:
300 - Simulation von Transport- und Umschlagssystemen<ul><li>300 - Simulation von Transport- und Umschlagssystemen: Fachtheoretisch-fachpraktische Arbeit</li></ul><br>m1070 - Simulation von Transport- und Umschlagssystemen<ul><li>p695 - Simulation von Transport- und Umschlagssystemen: Fachtheoretisch-fachpraktische Arbeit</li><li>vl273 - Freiwillige Studienleistung Simulation von Transport- und Umschlagssystemen - Fachtheoretisch-fachpraktische Studienleistung: Fachtheoretisch-fachpraktische Studienleistung</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Maritime Logistik (W-12)
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Betreute Abschlussarbeiten
laufende
2023
Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.
beendete
2023
Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.
Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.
Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.
2022
Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.
Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.
Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.
Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.
Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.
von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.
2021
Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.
von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.