Christoph Klie

M.Sc.
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Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Forschungsprojekt

SuSy
Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

SuSy

Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Technische Maßnahmen zur Minderung der Treibhausgasemissionen (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Auswirkung & Minderung des Klimawandels
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2747_s24
DozentIn:
Prof. Dr. Alexander Penn, Melis Özdemir, Ben Norden
Beschreibung:

Dozenten:MK, Dr. Ben Norden (GFZ), Dr. Conny Schmidt-Hattenberger(GFZ)

Inhaltder Vorlesung:

Zieldieser Vorlesung ist es, technische Maßnahmen zur Minderung des Klimawandels zuadressieren und darzustellen. Dies umfasst primär die unmittelbarenMöglichkeiten, mit denen Klimagasemissionen reduziert werden können, wenn siebereits entstanden sind. Konkret beinhaltet die Vorlesung die folgendenInhalte.

  • Übersicht über die wesentlichen emittiertrenTreibhausgase einschl. des jeweiligen Global Warming Potentials und der durchschnittlicheLebenszeit der Moleküle in der Atmosphäre
  • Vermeidung Methan (CH4) (Punktquellen)
    • Emissionsquellen: Methanschlupf, Methanemission bei der Verbrennungusw.  
    • Reduzierung Methanschlupf (u. a. Gasförderung,Biogasanlagen, Abfallwirtschaft)
    • Reduzierung Methan aus der Verbrennung (u. a. Kraftwerke,Schiffsmotoren, Automotoren, BHKW-Motoren usw.)
    • Reduzierung ggf. weiterer Quellen
  • Vermeidung Lachgas (N2O) (Punktquellen)
    • Emissionsquellen: Verbrennungsprozesse,Produktionsverfahren, biologische Stickstoffoxidation usw.
    • Reduzierung Verbrennungsprozesse
    • Reduzierung Produktionsverfahren
    • Reduzierung biologische Stickstoffoxidation
    • Reduzierung ggf. weiterer Quellen
  • Vermeidung weiterer Klimagase (u. a. F-Gase)(Punktquellen)
  • Vermeidung Kohlenstoffdioxid aus fossilem Kohlenstoff(Punktquellen)
    • Emissionsquellen: Verbrennungsprozesse,Produktionsverfahren
    • Abscheidetechnologien aus Abgasen
  • Abtrennung Kohlenstoffdioxid aus diffusen Quellen(Umgebungsluft)
  • Zwischenlagerung und Transport von Kohlenstoffdioxid
  • Endlagerung von Kohlenstoffdioxid
    • Geologische Rahmenbedingungen und Speicheroptionen,Infrastruktur (Assessment)
    • Obertageinstallationen / Betriebsweisen / Konditionierungvon CO2 (Phasenverhalten) etc.
    • Thermodynamische Rahmenbedingungen und Wechselwirkungen
    • Dichtheit des Speicherkomplexes (Geomechanik) und Langzeitverhalten(Modellierungen), Salzwasserverdrängung und -aufstieg?
    • Überwachungskonzepte (Monitoring-Methoden aus Geophysik,Geochemie, Mikrobiologie, angewendet auf verschiedenen räumlichen undzeitlichen Skalen) und Einschätzung der Speichersicherheit
    • Modellierungen (statisch, dynamisch, chemisch,skalenabhängig - Bohrloch, Reservoir, Energiesystemmodellierung)
    • Rückholbarkeit (Zwischenspeicherung) undNachnutzungskonzepte (synthetische Brennstoffe)?, Verfüllung (Zemente etc.)
    • Beispiele
Leistungsnachweis:
m1719-2021 - Auswirkung & Minderung des Klimawandels<ul><li>p1665-2021 - Auswirkung & Minderung des Klimawandels: Klausur schriftlich</li></ul>
Sonstiges:
Die beiden Vorlesungen finden abwechselnd an der TUHH und online statt.
- VO Techn. Maßnahmen zur Minderung von Treibhausgasemissionen) im Raum TUHH A - 0.13
- VO Grundlagen und Auswirkungen des Klimawandels (https://uni-hamburg.zoom.us/j/61974353643?pwd=UEMvNmFjR2JGTktHWkp6dFc3cHNNZz09)
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Prozessbildgebung (V-10)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 24
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 5

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

beendete

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.